一、算法分析
归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。
(一)分而治之

可以看到这种结构很像一棵完全二叉树,本文的归并排序我们采用递归去实现(也可采用迭代的方式去实现)。分阶段可以理解为就是递归拆分子序列的过程,递归深度为log2n。
二、合并相邻有序子序列
再来看看治阶段,我们需要将两个已经有序的子序列合并成一个有序序列,比如上图中的最后一次合并,要将[4,5,7,8]和[1,2,3,6]两个已经有序的子序列,合并为最终序列[1,2,3,4,5,6,7,8],来看下实现步骤。


代码实现
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void merge(int *data, int p, int q, int r)
{
int n1, n2, i, j, k;
int *left=NULL, *right=NULL;
n1 = q-p+1;
n2 = r-q;
left = (int *)malloc(sizeof(int)*(n1));
right = (int *)malloc(sizeof(int)*(n2));
for(i=0; i<n1; i++) //对左数组赋值
left[i] = data[p+i];
for(j=0; j<n2; j++) //对右数组赋值
right[j] = data[q+1+j];
i = j = 0;
k = p;
while(i<n1 && j<n2) //将数组元素值两两比较,并合并到data数组
{
if(left[i] <= right[j])
data[k++] = left[i++];
else
data[k++] = right[j++];
}
for(; i<n1; i++) //如果左数组有元素剩余,则将剩余元素合并到data数组
data[k++] = left[i];
for(; j<n2; j++) //如果右数组有元素剩余,则将剩余元素合并到data数组
data[k++] = right[j];
}
void mergeSort(int *data, int p, int r)
{
int q;
if(p < r) //只有一个或无记录时不须排序
{
q = (int)((p+r)/2); //将data数组分成两半
mergeSort(data, p, q); //递归拆分左数组
mergeSort(data, q+1, r); //递归拆分右数组
merge(data, p, q, r); //合并数组
}
}
int main()
{
int n;
int* input = NULL;
//输入数据
cout<<"请输入数组的长度: ";
cin>>n;
input = (int *)malloc(sizeof(int)*(n));
cout<<"请对数组赋值: ";
for(int i=0; i<n; ++i)
{
cin>>input[i];
}
//处理数据
mergeSort(input,0,n-1);
//输出结果
for(int i=0; i<n; ++i)
cout<<input[i]<<" ";
cout<<endl;
return 0;
}