- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 推荐算法：基于领域的协同滤波：数据稀疏和冷启动
信息填充稀疏矩阵的方法 a content-collaborative recommender that exploits wordnet-based user profile for neighborhood formation 语义分析生成用户画像 用户画像聚类生成领域 按照item-baesd的方法计算相似度 content-boosted collaborative filt
2016-06-12 13:25:48
2845
原创 推荐算法：基于领域的协同滤波
GroupLens： An Open Architecture for collaborative filtering Amazon.com Rcommendations item-to-item Collaborative Filtering 本文主要介绍了Amazon的item-to-item算法 相关研究： 传统的User-based方法存在计算消化大，扩展性差的缺点 传统
2016-06-06 12:43:49
2861
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人