core初探

Mat 对象初试化

Mat A，C; // 创建信息头部分

A= imread(“1.jpg”,CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

Mat B(A);//使用拷贝函数，拷贝A的信息头部分到B信息头部分

C=A；//将A的信息头部分赋值给C的信息头

           //以上创建的信息头都指向同一个矩阵。

创建ROI

Mat D (A, Rect(10,10,100,100));   //使用矩阵定界ROI

Mat E =A(Rang:all(),Range(1,3));  //使用行和列定界ROI

总结：Mat类对象包括两个部分1、描述矩阵的信息头部分  2、指向矩阵的指针

赋值矩阵

Mat F=A.clone();  //将A的信息头部分和所指向的矩阵拷贝给F

Mat G;

A.copyTo(G);        //将A的信息头部分和所指向的矩阵拷贝给G

颜色空间

最简单的颜色空间是灰度级空间，每种颜色空间都有一种及以上的基本元素。

常见的颜色空间：RGB 

HSV 色调 饱和度 亮度。 HLS 色调 饱和度 明度。可以抛去最后一个元素，使算法对输入图像的光照条件不明感

CIE L*a*b 适合用来度量两个颜色之间的距离

创建Mat类对象

1、   //创建2*2矩阵，CV_8UC3表示深度8bit，无符号char型，3通道，初值0，0,225

Mat M(2,2, CV_8UC3，Scalar(0,0,225));

2、//创建3维矩阵，数组表示每个维度的尺寸

int sz[3] ={2,2,2};

Mat L(3,sz, CV_8UC,Scalar:: all(0));

3、//使用Creat函数创建4*4阶函数CV_8UC(2)表示2通道

Mat A；

A.create(4,4,CV_8UC(2));

Mat dstImage;

dstImage.create(A.rows,A.cols,A.type()); //创建和A相同的行列和类型的矩阵

//此创建方法不嫩为矩阵设初值，只能在该百年尺寸时重新为矩阵数据开辟内存

4、//使用MATLAB的方式

//单位矩阵，4*4阶，1通道

Mat E= Mat :: eye(4,4,CV_64F);

//全1矩阵，2*2阶，1通道

Mat O=Mat::ones(2,2,CV_32F);

//零矩阵，3*3阶，1通道

Mat F=Mat::zeros(3,3,CV_8UC1);

5、对小矩阵使用都好分隔式初始化

//3*3阶，double深度，1通道

Mat C =(Mat_<double>(3,3)<<0,1,2,3,4,5,6,7,8,9);

6、//使用clone() 函数，

//克隆Mat C的第一行

Mat RowClone = C.row(1).clone();

7、//使用成员函数定义10*3阶矩阵

Mat r=Mat(10,3,CV_8UC3);

randu(r,Scalar::all(0),Scallar::all(255));

矩阵输出格式Python style

cout<<"r(Python style)="<<format(r,"Python")<<";"<<endl<<endl;

输出其他常用的数据结构

使用运算符"<<"打印常用的数据结构

1、//输出2维点

Point2f p(6,2); //定义一个二维点并初始化

cout<<p<<";\n"<<endl;

2、//定义输出3维点

Pont3f p(8,2,0);

cout<<p<<";\n"<<endl;

 常用数据结构

Point类

Point p；

p.x=10;

p.y=8;

或者

Point p =Pont(1,8)；

 颜色表示类：Scalar类

Scalar();表示具有4个元素的数组,如果用不着第4个元素，可以不用写出，默认三个元素

Scalar(a,b,c); 

尺寸表示: Size类

成员变量width，height

Size(5,5);//给成员变量赋值

Rect类

http://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/basic_structures.html#Rect_

 //颜色空间转换

void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code ,int dstCn=0);

http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html?highlight=cvtcolor#cv2.cvtColor

P4=0表示目标图像取源图像的通道数

基本图形的绘制

直线：line

椭圆：ellipse

矩形：rectangle

圆：circle

绘制填充的多边形：fillpoly

定义ROI

Mat imageROI;

imageROI=imae(Rect(400,400,logo.cols,logo.rows));

//imageROI=image(Range(200,200+logoImae.rows),Range(200,200+logoImage.cols));

Mat srcImage=imread("data.jpg");

if(!srcImage.data)

{

printf("读取失败"); 

return false;

}

//判断图像读入是否成功