【Real-Time Detection survey】实时目标检测网络综述论文 A Comprehensive Study of Real-Time Object Detection Network
目标检测任务同时对目标实例进行分类和定位。通常可分为一阶段和两阶段网络。两阶段检测网络通常包括一个独立的Region Proposal Network (RPN)。通过RPN提取到感兴趣区域,然后分别输入到分类head进行分类,输入到回归head得到定位坐标。通常两阶段网络很少用于实时检查。ThunderNet通过轻量化的RPN结构实现了实时检测。一阶段检测网络不包含独立的Proposal 结构,而是考虑所有可能的目标点。一阶段检测网络通常可分为基于anchor的和基于关键点定位的网络架构。
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2022-11-30 21:05:01 ·
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