u014496893的博客

实现1类似批量操作，实现2不是批量操作，不建议使用。 最后可以优化成这个，一个交换机，两个不同的路由绑定两个不同的队列，其中一个队列是死信队列。 我们现在就根据这张图创建交一个换机，2个队列 引入依赖： <!-- 引入RabbitMQ消息队列--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-start...

引入maven <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> 添加配置： spring: rabbitmq: host: 192.168.56.10 port: 5672 #虚拟主机 vir

引入 Spring-boot-starter-amqp <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> application.yml配置 spring: rabbitmq: host: 192.168.56.10

docker pull rabbitmq:management 运行mq docker run -d --name rabbitmq -p 5671:5671 -p 5672:5672 -p 4369:4369 -p 25672:25672 -p 15671:15671 -p 15672:15672 rabbitmq:managemen 端口解释： 4369, 25672 (Erlang发现&集群端口) 5672, 5671 (AMQP端口) 15672 (web管理后台端口) 61613, 6

RabbitMQ能做什么呢？ 异步处理 消息发送的时间取决于业务执行的最长的时间。 应用解耦 原本是需要订单系统直接调用库存系统 只需要将请求发送给消息队列，其他的就不需要去处理了，节省了处理业务逻辑的时间。 流量消峰 某一时刻如果请求特别的大，那就先把它放入消息队列，从而达到流量消峰的作用。 概述 大多应用中，可通过消息服务中间件来提升系统异步通信，扩展解耦能力 消息服务中两个重要概念： 消息代理（message broker） 和 目的地（destination） 当消息发送者发送消息后，将由消息代理接