Python 爬虫实战：POI 公共场所位置信息抓取（多源数据整合 + 坐标校准）

前言

在当今数字化时代，POI（Point of Interest，兴趣点）数据在地理信息系统（GIS）、城市规划、商业分析、旅游推荐等领域具有极其重要的应用价值。通过爬虫技术，我们可以从多个数据源抓取公共场所的 POI 位置信息，并进行整合与坐标校准，以满足不同的应用场景需求。本文将详细介绍如何使用 Python 实现这一目标，涵盖数据抓取、多源数据整合、坐标校准等关键步骤，并提供完整的代码实现。

一、项目概述

（一）项目目标

1. 抓取 POI 数据：从多个公开数据源（如高德地图、百度地图、OpenStreetMap 等）抓取公共场所的 POI 数据，包括名称、地址、经纬度等信息。
2. 多源数据整合：将不同来源的 POI 数据进行整合，去除重复项，确保数据的完整性和准确性。
3. 坐标校准：对抓取到的 POI 数据进行坐标校准，确保其精度和一致性。
4. 数据存储与导出：将整合后的 POI 数据存储为 CSV 或其他格式，便于后续分析和应用。

（二）技术栈

• Python 3.8+
• requests：发送 HTTP 请求。
• BeautifulSoup：解析 HTML 文档。