Python 爬虫实战：在微博超话，抓取热门话题讨论量与粉丝活跃度

目录

一、前言

二、准备篇

2.1 确定目标

2.2 工具与库

三、实战篇

3.1 分析微博超话页面

3.2 模拟登录

3.3 获取热门话题列表

3.4 爬取更多热门话题数据

3.5 抓取粉丝活跃度

3.6 数据存储

四、分析篇

4.1 数据清洗

4.2 热门话题分析

4.3 粉丝活跃度分析

五、注意事项

六、总结

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一、前言

微博超话作为微博上热门话题的聚集地，吸引了大量用户参与讨论。了解热门话题的讨论量和粉丝活跃度，对于社交媒体分析、品牌推广以及舆情监测具有重要意义。本篇文章将介绍如何使用 Python 爬虫从微博超话板块抓取热门话题的讨论量和粉丝活跃度数据，并对其应用。

二、准备篇

2.1 确定目标

在开始爬虫之前，我们需要明确要抓取的目标数据：

• 热门话题讨论量：每个热门话题的讨论次数。

• 粉丝活跃度：每个热门话题粉丝的活跃情况，如点赞、评论、转发等。

2.2 工具与库