论文笔记:Controlling Decoding for More Abstractive Summaries with Copy-Based Networks

针对PGNet生成式摘要系统的抽取性过高问题,本文提出一种控制解码过程的方法,通过优化混合系数来平衡生成与拷贝模式,从而降低抽取性。

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来源:

Arxiv, 2018

关键词:

PGNet; mixture coefficient; Decoding

问题:

现有生成式摘要系统(主要指PGNet)抽取性过高。

模型:

对解码过程进行控制,将生成模式和拷贝模式的混合系数(mixture coefficient)作为一个额外的优化目标。

原得分函数:

为了解决训练过程和解码过程中混合系数差别较大的问题,提出一个新的得分函数:

m*是目标混合系数,后一个是当前步的平均值。这样可以排除与目标系数差别过大的情况。

简评:

这篇文章的实验结果ROUGE得分并没有超越See etal. (2017)那篇,但其在控制生成式文摘系统抽取性方面做出的努力是值得肯定的。


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