41. First Missing Positive

本文介绍了一种高效算法来找到未出现的最小正整数。通过两轮迭代,第一轮使用unordered_map标记已有的正整数,第二轮则采用原地置换技巧,最终找出缺失的数字。该算法不仅避免了额外的数据结构开销,还优化了查找时间复杂度。

1刷
这道题用了前几题刚刚学的unordered——map,大大刷短查找时间,二刷的时候记得用特殊的方法做!!!!!别用数据结构了!!!

class Solution {
public:
    int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
           unordered_map<int, bool>ma;
           for(int i = 0; i < nums.size(); ++ i)
                if(nums[i] > 0)
                    ma[nums[i]] = true;
            for(int i = 1; i <= nums.size(); ++ i)
                if(ma[i] == false)
                    return i;
                return ma.size() + 1;
    }
};

2刷
1刷用了无耻的unordered map,无技术含量。
正真的做法是把相应的nums的数目移到对应i的位子,因为有可能会把后面没有处理的数移到前面导致这个数没有判断(就是跳过判断了),所以要用while
好题,要3刷

class Solution {
public:
    int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
        for(int i = 0; i < nums.size(); ++ i){
            while(nums[i] > 0 && nums[i] <= nums.size() && nums[nums[i] - 1] != nums[i])
                swap(nums[nums[i] - 1], nums[i]);
        }

        for(int i = 0; i < nums.size(); ++ i)
            if(nums[i] != i + 1)
                return i + 1;

        return nums.size() + 1;
    }
};
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