Jason Zhou

在上一篇博客中已经讲了挺多关于arm compute library的情况。 传送们在这里！！！ http://blog.youkuaiyun.com/u014432647/article/details/73613642这篇薄荷主要是想将一下如何用arm compute library写深度学习模型。这里以vgg16为例子，再一次放上我自己写的vgg16的github！！！（vgg16的代码放在exa

首先先说明一下这个alexnet是进过修改的网络，由于模型太大，我把alexnet的全连接层6和全连接7给删除了，测试手机是红米Note 4X，cpu是高通骁龙625。分别放出测试代码的github arm compute library： https://github.com/ppplinday/alexnet-armcomputelibrary-android-withoutfc67te

不是通过tensorflow和caffe配置的，是通过ARM Compute Library写的。 首先放出ARM Compute Library的github： https://github.com/ARM-software/ComputeLibrary具体的操作方法和基本的examples实现上面都有，这个的确很麻烦，操作了很久。 VGG16就不用多说吧，深度学习的都懂。我是在Linu

这篇薄荷主要是讲了如何用tensorflow去训练好一个模型，然后生成相应的pb文件。最后会将如何重新加载这个pb文件。 首先先放出PO主的github： https://github.com/ppplinday/tensorflow-vgg16-train-and-test其中的pitcute文件是狗和猫的图片分别15张一共30（别吐槽，只是为了练手学习的233333）， train那个就