机器学习

最新推荐文章于 2022-03-02 14:59:17 发布
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#机器学习 #斯坦福大学

本文汇总了斯坦福大学、网易、Coursera等平台提供的机器学习课程资源，包括公开课链接、课程主页等。
机器学习知识点全面总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
04-12 16万+
机器学习按照模型类型分为监督学习模型、无监督学习模型和概率模型三大类,文章对十大机器学习算法进行详细介绍并阐述机器学习其他概念问题，可作为机器学习初学者学习使用。
斯坦福大学公开课 ：机器学习课程（Andrew Ng）——1、整体看一看
mmc2015的专栏
01-02 3967
============================================================================【课程综述】============================================================================ 第一课时：     机器学习的定义【 The Definition of Ma
机器学习笔记-standford公开课课程学习笔记
xiaodidadada的博客
05-13 428
一、回归问题（regression）与分类问题（classification）的区别二者都属于监督式学习，回归问题和分类问题的本质一样，都是针对一个输入做出一个输出预测，其区别在于输出变量的类型。分类问题是指，给定一个输入，根据训练集推断它所对应的类别，是一种定性输出，也叫离散变量预测；通常是用来预测一个值，如预测房价、未来的天气情况等。回归问题是指，给定一个输入，根据训练集推断它所对应的输出值，...
斯坦福大学网易公开课：机器学习_全20
hamigua_12的专栏
03-13 1546
斯坦福大学网易公开课：机器学习_全20：http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
最值得看的十大机器学习公开课
eli的博客
03-02 2674
机器学习热潮，人才匮乏十分显著。截至目前，国内开设人工智能（AI）专业的高校不多，相当多的开发者是跨界入门，需要自学大量知识并摸索。因而优质的学习资源至关重要。因此，雷锋网搜集了全世界范围内最受欢迎的机器学习课程，整理成这份“机器学习十大入门公开课”盘点，集中呈现给各位。这份推荐榜颇费心血，综合考虑了难易、侧重点、时效性等诸多因素，希望能帮助大家找到最适合自己的学习资源。这些课程全部免费开放，但有些需FQ，有的缺少中文字幕。 一、吴恩达“机器学习”公开课 课程名称：机器学习 Machine Le.
开发者入门必读：最值得看的十大机器学习公开课
热门推荐
xiangz_csdn的博客
01-17 3万+
[转] http://www.leiphone.com/news/201701/0milWCyQO4ZbBvuW.html 导语：入门机器学习不知道从哪着手？看这篇就够了。 在当下的机器学习热潮，人才匮乏十分显著。截至目前，国内开设人工智能（AI）专业的高校不多，相当多的开发者是跨界入门，需要自学大量知识并摸索。因而优质的学习资源至关重要。因
斯坦福大学cs229Andrew ng的机器学习课程
女王の专属领地
05-17 4088
Andrew NG机器学习课程网易公开课 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程 机器学习课程教学官网：http://cs229.stanford.edu/syllabus.html Coursera最新版：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ ...
林轩田-吴恩达机器学习笔记.pdf
09-22
林轩田和吴恩达的《机器学习基石》课程笔记详细地涵盖了机器学习领域的基础理论和核心概念。林轩田在课程中细致地讲解了机器学习中的关键问题，包括学习问题的本质、如何对Yes-No问题进行学习、不同类型的学习方法、...
双重机器学习DML（代码+案例+数据）
最新发布
09-24
python-双重机器学习（Double Machine Learning, DML）是一种结合了机器学习和因果推断的统计方法，它在经济管理领域有着广泛的应用。这种方法特别适用于处理高维数据和复杂的非线性关系，同时能够提供无偏的参数...
python机器学习教程-从零开始掌握Python机器学习：十四步教程.pdf
06-12
【Python机器学习基础】 Python作为机器学习的首选语言，因其简洁的语法和强大的库支持而备受推崇。在开始机器学习之旅之前，首先需要掌握Python的基础编程技能。这包括理解变量、数据类型、控制结构（如if-else，...
机器学习/深度学习500问
03-27
机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问...
斯坦福机器学习： 网易公开课系列笔记（一）——课程简介
起风之后，只剩沙丘
02-17 5098
斯坦福机器学习： 网易公开课系列笔记（一）——课程简介      最近学习了一下网易公开课上由Andrew Ng于08年在斯坦福大学开办的机器学习课程，受益颇深。作为一个刚入门的学习者，可以说吴恩达讲的通俗易懂，之前我是一直在看《统计学习方法》和《机器学习》两本书，上面的一些公式看的比较懵，但是听完这门课后觉得豁然开朗。这门课开设的比较早，再加上近年来机器学习领域的迅猛发展，里面的一些算法可能在现在
《机器学习》（Machine Learning）——Andrew Ng 斯坦福大学公开课学习笔记(一)
u013896242的博客
08-05 5012
看到蘑菇街招聘的一个加分项是学过Andrew Ng的机器学习课程，于是找来看了下目录，大多数内容之前在PRML中有接触过，研究生课程智能信息处理中也有接触，但觉得不够系统，于是按斯坦福的公开课课表过一遍，有个完整的框架。 ———————————————————————————— 第1集  机器学习的动机与应用   Arthur Samuel(1959) Machine Learning:F
机器学习怎么学？看这篇就够了！！
yym68686
03-30 1万+
基础知识 1.数学 数学是学不完的，也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础，入门人工智能领域，其实只需要掌握必要的基础知识就好。AI的数学基础最主要是高等数学、线性代数、概率论与数理统计三门课程，这三门课程是本科必修的。这里整理了一个简易的数学入门文章。 数学基础：高等数学 https://zhuanlan.zhihu.com/p/36311622 数学基础：线性代数 https://zhu...
【经典】吴恩达《机器学习》课程
Beyond_2016的博客
09-02 3万+
如果要推荐《机器学习》的学习课程，那必然首选吴恩达的《机器学习》课程，无论是国内还是国外，这是最火的机器学习入门课程，没有之一。吴恩达老师用易于理解、逻辑清晰的语言对机器学习算法进行介绍，无数新手正是通过这门课程了解了机器学习。 吴恩达老师的《机器学习》课程主要有两门，一门是Cousera上的课程，另一门是斯坦福大学的课程CS229: Machine Learning。这两门课程各有侧重点： ...
【公开课】斯坦福大学：机器学习课程
u010882274的博客
06-12 1221
最近在学习斯坦福大学的公开课：机器学习课程，讲师为Andrew Ng。 链接：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html 课程列表： 1 Introduction (1 class) Basic concepts. 2 Supervised learning. 监督学习 (6 cla
斯坦福大学(Andrew Ng)机器学习课程讲义
klzhang的专栏
11-12 9475
斯坦福大学(Andrew Ng)机器学习课程讲义 分类： 模式识别2012-12-13 14:21 3076人阅读 评论(0) 收藏 举报 http://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx?coll=348ca38a-3a6d-4052-937d-cb017338d7b1 http://www.stanford.edu/c
常用网址
Jesseek的专栏
02-05 612
大公司的开源地址 FaceBook react-native : A framework for building native apps with React. 腾讯 Android AndroidDevTools Google中国开发者网 人工智能 基础 麻省理工公开课：线性代数 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程 吴恩
吴恩达机器学习网易公开课视频和讲义
maweifei的博客
05-01 1万+
http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.htmlhttps://pan.baidu.com/s/1boGzeDx
Python机器学习实践案例解析
在介绍这个文件的知识点之前，我们先对标题中提到的“python机器学习案例”进行详细的解释。 首先，“python”是一种广泛使用的高级编程语言，它的设计理念强调代码的可读性和简洁性，非常适合初学者学习。同时，它...
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