核函数选择

_hello_world_-

于 2019-09-17 23:12:31 发布

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分类专栏：机器学习

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特征数：n，样本数：m

1. 当n少，m多时：应该增加特征数，然后再用逻辑回归或者SVM线性核

2. 当n少，m中等时：应采用SVM高斯核

3. 当n大于m时：应采用逻辑回归或者SVM线性核

总结：特征数多了少了都用逻辑回归和SVM线性核，正常情况用SVM高斯核

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