python学习笔记：泊松分布和负指数分布随机数的python实现

比特C

于 2014-04-28 14:36:49 发布

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分类专栏： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/voidcc/article/details/24640377

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这篇博客介绍了如何在Python中实现泊松分布和负指数分布的随机数生成。通过导入相关模块，博主提供了代码示例，并建议通过多次循环求平均值来验证其正确性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

不能算是纯原创吧，算半个转载好了，但保证一定能用！

首先导入模块

import math
import random

泊松分布

def poisson(L):
    """
    poisson distribution
    return a integer random number, L is the mean value
    """
    p = 1.0
    k = 0
    e = math.exp(-L)
    while p >= e:
        u = random.random()  #generate a random floating point number in the range [0.0, 1.0)
        p *= u
        k += 1
    return k-1

负指数分布

def expntl(L):
    """
    negative exponential distribution
    return a double random number, L is the mean value
    """
    u = random.random()
    return -L * math.log(u)

大可以循环个N次求平均来测试正确性！