在PHP中使用灵巧的体系结构

本文分享了一位拥有2-3年经验的Web开发者的心得,包括如何改进代码结构,实现数据库与HTML层的分离,以及如何设计易于维护的体系结构。文章强调了数据库独立性、表示层独立性和便于修改的重要性。

  我从事开发已经有2-3年了,回望刚开始做的程序,真有点不相信是自己写的,现在我的web开发技巧已经得到了很大的提高,例如sourceForge(http://sourceforge.net/)就是我较为成熟的一个作品,代码都被分成各种的类和函数。数据库的结构也很清晰。站点的不同部分都是与其它部分独立开来的。

  不过这个站点也不是完美的。如果我必需再写一遍,我将会通过对象或者函数库的方式,让HTML层与数据库层更明显地区分开来。

  我发现不少的管理者都喜欢用图表的形式来表示自己的想法,这里我也提供一个。这种体系的意念是要将你的逻辑从表层中独立开来,这意味着任何复杂的东西都会下放到“API/数据访问层”。

  对于安全检查、更新等代码,你最好不要放在HTML层中,你应该将这些理论上的代码放到API层。HTML层将只会进行简单的函数调用,并且返回数组、对象或者我最喜爱的数据库结果集。

  在这个图中,HTML接口或者直接调用API层,或者调用一个HTML工具库(例如产生弹出窗口等),而那些库通过一个数据库抽象层可调用数据库(这样你就不必绑定在某种数据库上)。

  基本的要点

  对于一个灵巧的体系来说,有以下基本的要点:

  1。数据库独立

  2。表示层独立

  3。便于修改

  4。面向对象或者至少拆成函数库调用

  这些都是我想到的,除了以上提到的外,肯定还有其它的要点,你可以在论坛中提出来。

  以下就让我们详细地讨论一下以上各点:

  1。数据库独立

  你在设计的时候,或许不会知道自己的站点的负担究竟有多大,应此你应该记住一点,不能绑定在轻量级的数据库上,例如MS Access或者其它。因此你应该考虑到扩展性,如果更换数据库的话,你不用做太大的改动,甚至不用做什么改动,这是最理想的。

  使用PHP时,对于各种数据库的函数调用都是不同的,你需要针对使用的数据库进行不同的编码。为了改变这种情况,你可以使用一个数据库抽象层,例如类似PHPLib或者其它人开发的库。

  2。表示层独立

  假如你要开发一个真正巨大、复杂的应用,你就必需开始考虑数据库的接口问题,这样你可以少做很多复制和粘贴的工作。例如你需要让你的站点具有WAP功能,以便移动电话的用户可以访问到它。如果你的应用设计得好的话,你只需要写一个轻便的WAP表示层调用所有你的数据库访问对象就行了,但是,如果你的应用体系设计得不好,你就可能需要重新写一个,这样你就需要同时维护一个HTML版本和一个WAP版本。

  例如在开发SourceForge站点时,我们有大量的用户要提交他们的bug和任务等。开始时我们将它设计为全部通过web接口进行。后来在某些人的压力下,我们决定使用XML接口展现数据库。我们成功地将站点的核心逻辑由表示层中分离出来。现在的SourceForge上的bug跟踪和其它工具都使用两个不同的库--HTML库类和数据库类。数据类负责检测输入的值是否有效,并且处理安全检测,而表示层只是根据成功/失败返回true或者false。 为了简化,在我必须解释基类和其它对象如何扩展这些基类时,这个例子将不会基于一个完美的对象模型。不过我想这个例子能帮你建立一些概念。

  HTML类的例子

  //连接数据库

  require ("database.php");

  //通常使用的HTML头部/页脚

  require ("html.php");

  //数据访问库类

  require ("bug_data.php");

  echo site_header("Page Title");

  echo "

  Updating A Bug

  ";

  if (bug_data_update($field1,$field2,$field3)) {

  echo "

  Update Failed!

  ";

  } else {

  echo "

  Updated Bug Successfully

  ";

  //显示全局错误字符串

  echo $feedback;

  }

  echo site_footer();

  ?〉

  Example Data Access Lib

  /**

  * 控制更新数据库中的一个bug

  * 进行数据有效性和安全的检查,并且在成功时返回true,

  * 失败时返回false

  *

  *

  */

  function bug_data_update ($field1,$field2,$field3) {

  //全局字符串,返回错误

  global $feedback;

  //$field1 and $field2 are required

  if (!$field1 || !$field2) {

  $feedback="Field 1 And Field 2 Are Required";

  return false;

  }

  //确认用户有权更新

  if (!user_isadmin()) {

  $feedback="You Must Be An Admin To Update a Bug";

  return false;

  }

  //现在可以更新该bug

  $result=db_query("UPDATE bug ".

  code.google.com/p/lcze

  code.google.com/p/wzze

  code.google.com/p/laze

  code.google.com/p/czze

  code.google.com/p/lfze

  code.google.com/p/whze

  code.google.com/p/qdze

  code.google.com/p/ycze

  code.google.com/p/ylze

  code.google.com/p/csbe

  code.google.com/p/hebz

  code.google.com/p/ncmi

  code.google.com/p/ykze

  code.google.com/p/xyze

  code.google.com/p/xmze

  code.google.com/p/fzme

  code.google.com/p/wzme

  code.google.com/p/sxze

  code.google.com/p/hzmi

  code.google.com/p/jnmi

  code.google.com/p/dyme

  code.google.com/p/hfme

  code.google.com/p/lami

  code.google.com/p/czme

  code.google.com/p/chuz

  code.google.com/p/zzcm

  code.google.com/p/jcze

  code.google.com/p/nbzm

  code.google.com/p/nbmi

  code.google.com/p/wzcm

  code.google.com/p/sxme

  code.google.com/p/hzme

  code.google.com/p/jhme

  code.google.com/p/jnme

  code.google.com/p/lyme

  code.google.com/p/qdbm

  code.google.com/p/whce

  code.google.com/p/dycm

  code.google.com/p/ytem

  code.google.com/p/wfem

  code.google.com/p/hzim

  "SET field2='$field2',".

  "field3='$field3' ".

  "WHERE id='$field1'");

  //现在检查你的语句是否执行成功

  if (!$result) {

  //update failed

  return false;

  } else {

  return true;

  }

  }

  ?〉

  3。便于修改

  你当然不会在整个应用中都使用绝对的URL,不过我还要求更进一步,颜色的选择、元素的名字、字体和其它可能的选项最好也不是绝对的,它们应该在一个配置文件中设置,并且在每一页中将该文件包含进来。站点的风格也应该独立开来--这样你就无需在每个页面都进行拷贝粘贴的工作,我通常都将这些HTML放在一个函数中,然后就可以在需要时调用。

  对于数据库密码、数据库连接等,同样也放在数据库抽象层中。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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