什么是机器学习？

接触机器学习差不多有一年的时间了。记得一年前，最初还不知道机器学习这个词（悲催），刚开始导师给推荐的一本书是模式识别（Duda.等人），看的我是云里雾里，根本看不下，简直就是天书，我想回过头来想想这本书到底适合不适合入门，我个人想是不太同意的，除非你有了一定的基础，你还有足够的耐心。呵呵…

后来渐渐的接触到了机器学习，其实模式识别仅仅也是机器学习的一个分支，刚开始也是找各种资料，查：到底“什么是机器学习”，当然有很多的解释，例如：有人说，机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。看了各种各样的解释以后，当时以为自己理解“什么是机器学习了”，就开始为之作准备啊，准备过程中就会发现自己要学习的东西实在太多了，实在是太多了，尤其是各种算法，各种数学公式（不光多，还难懂），现在开始接触深度学习，更是需要花费时间去理解，看似原理易懂，其实不然，呵呵…

现在回过头来，再去想“什么是机器学习呢？”，机器学习是让机器学习本领，最理想的状态是和人一样吗？ 还是比人还厉害？ 今天不知怎么突然问自己“什么是机器学习？”，同胞们你们感觉什么是机器学习？