快速上手OpenCV图像处理

最新推荐文章于 2022-08-30 22:40:07 发布

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#图像处理 #opencv

图像处理[OpenCV] 专栏收录该内容

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本文介绍了使用OpenCV进行图像处理的基本方法，包括图像读取与显示、图像腐蚀、图像模糊及边缘检测等关键技术，并展示了如何读取摄像头和视频。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

图像读取和显示

OpenCV中通过imread函数读取图片，读取的图片通过Mat类接收，通过imshow函数显示图片。

#include <iostream>
#include <opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    //读取图片
    Mat Img = imread("1.jpg");

    //显示图片
    imshow("显示图片", Img);

    //图像显示1000毫秒后关闭（当waitKey参数为0时，一直显示图片直到用户按下按键）
    waitKey(1000);

    return 0;
}

这里写图片描述

图像腐蚀

利用图像的暗色部分腐蚀掉图像的高亮部分

#include <iostream>
#include <opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    //读取图片
    Mat srcImage = imread("2.jpg");

    //显示原图
    imshow("显示原图", srcImage);

    //腐蚀操作
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(9, 9));  //定义腐蚀结构
    Mat dstImage;
    erode(srcImage, dstImage, element);  //腐蚀结果保存在dstImage中

    //显示腐蚀效果
    imshow("腐蚀效果", dstImage);

    waitKey(0);
    return 0;
}

这里写图片描述

图像模糊

#include <iostream>
#include <opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    //读取图片
    Mat srcImage = imread("C:\\Users\\Simple\\Desktop\\3.jpg");

    //显示原图
    imshow("显示原图", srcImage);

    //模糊操作
    Mat dstImage;
    blur(srcImage, dstImage, Size(7, 7));  //blur为滤波操作，滤波的效果就是模糊，模糊的结果保存在dstImage

    //显示模糊效果
    imshow("模糊效果", dstImage);

    waitKey(0);
    return 0;
}

这里写图片描述

边缘检测

#include <iostream>
#include <opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    //读取图片
    Mat srcImage = imread("4.jpg");

    //显示原图
    imshow("显示原图", srcImage);

    //边缘检测
    Mat dstImage;
    Canny(srcImage, dstImage, 150, 180, 3);  //将检测到的边缘保存在dstImage

    //显示边缘检测效果
    imshow("边缘检测", dstImage);

    waitKey(0);
    return 0;
}

这里写图片描述

读取摄像头和视频

读取摄像头和读取视频本质上没有区别，因为视频就是摄像头录下的一帧一帧的图片。

#include <iostream>
#include <opencv.hpp>
#include <string>
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    //////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    //读取视频
    string video_name("1.avi");
    VideoCapture capture(video_name);

    //循环显示每一帧
    while (1)
    {
        Mat frame;  //用于存储每一帧
        capture >> frame;  //读取一帧

        //若视频播放完，退出
        if(frame.empty())
            break;
        imshow("读取视频", frame);
        waitKey(30);  //延时30ms
    }

    //////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    //读取摄像头
    //VideoCapture capture;
    //int camera_id = 0;  //定义摄像头编号，一般从0开始编号
    //capture.open(camera_id);  //打开摄像头
    //while (1)
    //{
    //  Mat frame;  //用于存储每一帧
    //  capture >> frame;  //读取一帧
    //  imshow("读取摄像头", frame);
    //  waitKey(30);  //延时30ms
    //}

    return 0;
}