[leetcode]229. Majority Element II -- JavaScript 代码

本文介绍了一个寻找众数的算法,该算法能在O(1)的空间复杂度下找到数组中出现次数超过长度三分之一的元素。算法首先通过遍历数组确定可能的众数候选者,再进行二次遍历验证这些候选者是否真正满足众数条件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[]}
 */
var majorityElement = function(nums) {
    var ret = [];
    var len = nums.length;
    var threshold = len/3;
    if(len===0||len==1){
        return nums;
    }
    var candidate0 = nums[0];
    var candidate1 = Infinity;
    var count0 = 1;
    var count1 = 0;
    for(var i=1;i<len;i++){
        var tmp = nums[i];
        if(tmp == candidate0){
            count0++;
        }else if(tmp == candidate1){
            count1++;
        }else{
            if(count1 === 0){  
                candidate1 = nums[i];  
                count1++;  
            }else if(count0 === 0){  
                candidate0 = nums[i];  
                count0++;  
            }else{  
                count0--;  
                count1--; 
            }
        }
    }
    count0 = 0;
    count1 = 0;
    for(i=0;i<len;i++){
        if(nums[i]==candidate0){
            count0++;
        }
        if(nums[i]==candidate1){
            count1++;
        }
    }
    if(count0>threshold){
        ret.push(candidate0);
    }
    if(count1>threshold&&candidate1!=candidate0){
        ret.push(candidate1);
    }
    return ret;
};

这道题的难点在于,1、要求 O(1) 的空间复杂度;2、并不保证Majority Element一定存在。

主体的思路和Majority Element是一样的,首先要从数组中找出备选众数。然后进行第二轮查找,确定备选众数能不能真正达到众数的标准。如果能,才能添加到将要返回的数组中。

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