[leetcode]74. Search a 2D Matrix -- JavaScript 代码

最新推荐文章于 2022-06-12 05:30:00 发布

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本文介绍了一种使用两次二分查找解决二维矩阵中搜索特定值的问题。首次二分查找定位目标值可能存在的行，随后在该行中进行常规的二分查找以确定目标值是否存在。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这道题很明显的就是用二分法，但是是两个维度的二分法：
第一次使用二分法，是要找到那个可能包含target数字的数组。也就是说，这个数组的第一个数应该小于target而它的下一个数组的第一个数要大于target。
第二次使用二分法就是在数组内寻找。这一步就是中规中矩的二分法了。
代码如下：

/**
 * @param {number[][]} matrix
 * @param {number} target
 * @return {boolean}
 */
var searchMatrix = function(matrix, target) {
    var m_len = matrix.length;
    if(m_len>0){
        r_len = matrix[0].length;
    }
    if(m_len===0||r_len===0){
        return false;
    }
    var start = 0;
    var end = m_len-1;
    var mid = Math.floor((start + end)/2);
    while(start<end){// 第一次使用二分法，和正常的二分法稍有不同。
        if(matrix[mid][0]<target){
            start = mid+1>m_len-1?m_len-1:mid+1;
        }else if(matrix[mid][0]>target){
            end = mid-1<0?0:mid-1;
        }else{
            return true;
        }
        mid = Math.floor((start + end)/2);
    }
    var t_array = [];
    if(matrix[mid][0]>target){
        mid = mid-1<0?0:mid-1;
    }
    t_array = matrix[mid];
    start = 0;
    end = r_len-1;
    mid = Math.floor((start + end)/2);
    while(start<end){// 第二次使用二分法，就是中规中矩的二分法了。
        if(t_array[mid]<target){
            start = mid+1;
        }else if(t_array[mid]>target){
            end = mid-1;
        }else{
            return true;
        }
        mid = Math.floor((start + end)/2);
    }
    return (t_array[mid]==target);
};