gdal opencv tensorflow eigen数据读取转换(C++)
gdal提供了分块读取机制,可以很好的应对大影像,但是gdal的算法不多,有时候我们需要借助opencv提供的丰富的算法做处理,对遥感影像使用深度学习的方法做识别或分割时,需要传入tensor,因此会用到Mat 到tensor的转换。深度模型输出结果为tensor,做后处理时需要做矩阵运算,可以将tensor转换为Eigen Matrix,Eigen是C++矩阵操作库。
以上转换都可以通过逐点赋值的方法实现,但是这样做效率较比较低,我们可以通过指针的方式直接实现这几种数据格式的转换。
下面代码包括了gdal buffer到opencv Mat的转换,Opencv Mat到tensor的转换,tensor到Eigen Matrix的转换。
测试代码
#include<iostream>
#define COMPILER_MSVC
#

本文介绍了如何在C++中进行GDAL、OpenCV、TensorFlow和Eigen数据之间的高效转换。利用GDAL的分块读取机制处理大影像,结合OpenCV的算法,通过深度学习模型进行遥感影像识别或分割。文章提供了一种利用指针直接实现GDAL缓冲区到OpenCV Mat、OpenCV Mat到Tensor以及Tensor到Eigen Matrix转换的方法,以提高转换效率。
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