/**
* 二叉排序树BST的插入和中序遍历
* 排序树的中序遍历输出序列是递增的
**/
#include<iostream>
using namespace std;
#define DataType int
#define test_length 12
DataType test_data[test_length]={5,3,1,4,9,2,4,2,7,6,8,9}; //测试用例
typedef class btNode{ //树的节点,每个节点可以视为一棵树的根,叶子节点的子节点所代表的树为空树
public:
DataType data;
btNode *lchild,*rchild;
}btNode,*bt;
//BST插入数据
void Insert(bt &bt_now,DataType Insert_Data) //注意由于操作的是指针,所以需要传引用过来,否则bt_now释放后原来的树不会有变化
{
//树为空的话,新节点就作为根
if(bt_now==nullptr)
{ //创建新节点
btNode *node;
node = (btNode*)malloc(sizeof(btNode));
node->data = Insert_Data;
node->lchild = nullptr;
node->rchild = nullptr;
bt_now = node;
cout<<"插入成功!插入数据:"<<Insert_Data<<endl;
}
//树不为空,就递归找子树,找到合适的位置
else if(Insert_Data == bt_now->data) //存在相同值的节点,插入失败
{
cout<<"插入失败!插入数据: "<<Insert_Data<<" 已存在!"<<endl;
return;
}
else if(Insert_Data > bt_now->data) //比现在树根节点大,则向右边递归
{
Insert(bt_now->rchild,Insert_Data);
}
else //比现在树根节点小,则向左边递归
{
Insert(bt_now->lchild,Insert_Data);
}
}
//这里的Create仅仅是一个批量的Insert,非必须
//只是注意如果不调用Create,bt需要手动初始化为nullptr
void Create_BST(bt &bt_now,DataType Create_Data[])
{
bt_now = nullptr;
for(int i=0;i<test_length;i++)
{
Insert(bt_now,Create_Data[i]);
}
}
//中序遍历输出
void Inorder_Traversal(bt bt_now) //光是遍历输出,就不需要引用了,申明一个指针形参即可
{
//当bt_now为nullptr后,意味着访问刚好超过了树的范围,即此时bt_now的父节点为树的叶子节点
//此时不需要做其他的操作,自然递归返回即可
//也就是对于每个子递归进程,最后都是输出中间那个父节点,叶子节点相当于是两个nullptr的父节点
//以上所述仅仅是输出方法,决定遍历顺序的是我们调用递归函数的顺序,即如下代码便为中序
if(bt_now!=nullptr)
{
Inorder_Traversal(bt_now->lchild);
//只需要在这里输出,抽象不好理解,画个图就显而易见了
cout<<bt_now->data<<" ";
Inorder_Traversal(bt_now->rchild);
}
}
int main()
{
bt t1;
Create_BST(t1,test_data);
Insert(t1,100);
Inorder_Traversal(t1);
}
运行结果:
插入成功!插入数据:5
插入成功!插入数据:3
插入成功!插入数据:1
插入成功!插入数据:4
插入成功!插入数据:9
插入成功!插入数据:2
插入失败!插入数据: 4 已存在!
插入失败!插入数据: 2 已存在!
插入成功!插入数据:7
插入成功!插入数据:6
插入成功!插入数据:8
插入失败!插入数据: 9 已存在!
插入成功!插入数据:100
1 2 3 4 5 6 7 8 9 100
