年少的勇气已经用完，剩下的就是三思而后行

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我目前是大二年级上学期，临近期末居然开了一门人工智能导论，最后要求使用百度EasyDL进行图像的分类识别，至于分类的内容嘛，哈哈哈，自己选择，课上脑子里各种分类的想法，最后由于懒惰，还是选择进行数字0-9的识别分类，当然还有更懒惰的，用python生成数据集和测试集，下面来看看流程吧~今天借鉴了一个大佬写的一个生成手写体图片的 Python 程序，可以批量生成手写体数字数据集，在此分享下大佬的生成 30*30像素 的手写体数字 1-9 图片 的实现方法：大概流程：新建空白图像 >>> 生成随机数 1-9 >

OCR中文识别快速在线体验介绍光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本材料的图像文件进行分析识别处理，以获取文字和版本信息的过程。也就是说将图象中的文字进行识别，并返回文本形式的内容。例如（该预测效果基于PaddleHub一键OCR中文识别效果展示）：(6)PaddleHub现已开源OCR文字识别的预训练模型（超轻量ppocrmobile系列和通用ppocrserver系列中英文ocr模型，媲美商业效果。）移动端的超轻量模型：超轻量ppo.

开源项目地址https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2303368一、项目介绍思路利用PaddleHub目标检测预训练模型 生成相应的图像数据标注-VOC格式数据（XML文件），之后利用Labelimg 进行图像标注数据的查看与修改。优点便捷性：在理论上，可以减少大批量图像数据的标注行为 ；可拓展性：对于特定场景的数据标注，可以人工标注少量数据并训练，利用该模型进行其余大量数据的辅助标注工作 ；依托PaddleHub预训

开源项目地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2322820一、项目介绍电脑桌面单单调调，突然想起来(其实看到别人的桌面上的…)可以写一个动态人物挂件放在桌面上。别人的桌面宠物~~~~实现的思路：对gif或者视频进行逐帧解析，获取转换的图片，提取图像中人体区域，并对图片进行批量尺寸大小修改替换；初始化设置动画挂件窗体显示效果，窗体位置、大小等；桌面动画挂件功能实现，动画轮播、鼠标控制挂件位置拖动；挂件打包图标设

开源数据集：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/110303训练：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2408523一、项目简介使用PaddleClas和WatchDog实现PC端个人相册分类智慧管理。基于图像识别结果中的多个标签，智能相册可以自定义图像分类，比如“植物”、“美食”、“工作”等类别。方便用户管理相册，带来良好体验。演示： 二、数据集风景数据