机器会学习的博客

本文介绍了如何从零开始构建一个端到端的MCP（模型上下文协议）应用程序。主要内容包括：使用Gradio创建情感分析服务器，通过TextBlob实现情感分析功能，并同时提供网页界面和MCP协议两种访问方式

模型上下文协议(MCP)为AI模型与外部工具/数据源提供标准化连接方案，解决了传统M×N集成模式的效率问题。通过客户端-服务器架构，MCP将复杂集成简化为M+N模式，主机应用通过MCP客户端连接服务器端获取四大核心能力（工具、资源、提示、采样）。该协议显著降低开发维护成本，提升AI系统互操作性，使模型能够动态获取外部信息与功能，克服训练数据局限，推动实用AI应用发展。典型应用场景包括代码解释器调用、文档查询等。