Edit Distance

最新推荐文章于 2021-03-04 12:10:00 发布

原创最新推荐文章于 2021-03-04 12:10:00 发布 · 278 阅读

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本文介绍了一种计算两个字符串之间的编辑距离的算法，并通过动态规划的方法实现了该算法。具体包括了如何通过插入、删除或替换字符来计算从一个字符串转换到另一个字符串所需的最小步骤。

题意：将一个字符串转为另外一个字符串需要的步数，可以插入、删除、替换一个字符，求需要的最少的操作步数。
思路：动规解决。Distance[i][j]记录操作步数。
考虑str1c和str2d，若是c == d，则Distance[i][j] = Distance[i-1][j] +1;
若是在c后面添加一个d，则是Distance[i][j] = Distance[i][j-1] +1;
若是将c删除，则是Distance[i][j] = Distance[i-1][j] +1;

代码：

package com.editDistance;

public class editDistance {
    public int calDistance(String word1 , String word2){
        int m = word1.length();
        int n = word2.length();
        int[][] Distance = new int[m+1][n+1];
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            Distance[i][0] = i;
        }       
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            Distance[0][i] = i;
        }
        for(int i = 1 ; i <= m ; i++){
            for(int j = 1 ; j<= n ;j++){
                if(word1.charAt(i-1) == word2.charAt(j-1)){
                    Distance[i][j] = Distance[i-1][j-1];
                }
                else{
                    int dis = Math.min(Distance[i-1][j], Distance[i][j-1]);
                    Distance[i][j] = 1+Math.min(dis, Distance[i-1][j-1]);
                }
            }
        }
        return Distance[m][n];
    }
    public static void main(String[] args) {
        //若word1需要修改的字符数大于word2的长度，则操作的步数直接是word2的长度（先一步步删除word2,再进行替换）
        String word1 = "nex12345vsfvfvev";
        String word2 = "nex12";
        System.out.println(new editDistance().calDistance(word1, word2));
    }
}