网络编程——TCP连接

本文对比了TCP和UDP两种传输协议的特点,并通过Java代码实现了TCP服务器端和客户端的数据交互过程,展示了TCP的连接建立及数据收发流程。

TCP在双方传输数据前,发送方先请求建立连接,接收方同意建立连接后才能传输数据。(打电话:先拨号,等对方同意接听后,才能交流)。。。高可靠性

UDP不需要建立连接(发短信)。不可靠,可能出现数据丢失等,但效率高,实时性高。

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服务器端:

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;

public class ServerSocketTest {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 新建一个服务器端的套接字 Server端监听10000端口
        ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(10000);
        // 建立连接,此时进入阻塞状态
        Socket socket = serverSocket.accept();
        System.out.println("Connected: " + socket.getRemoteSocketAddress());
        // socket从客户端读取数据
        InputStream inputStream = socket.getInputStream();
        byte[] b = new byte[1024];
        int length = inputStream.read(b);
        System.out.println(length + " Bytes Received");
    }

}

客户端代码:

import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.net.Socket;

public class ClientSocketTest {
    
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //新建一个客户端的套接字
         Socket socket = new Socket("127.0.0.1", 10000);
        // 用socket往服务器端发送数据
         OutputStream outputStream = socket.getOutputStream();
        byte[] b = new byte[2];
        outputStream.write(b);
    }
    
}



运行结果:

Connected: /127.0.0.1:60361
2 Bytes Received


 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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