Gazeboard仿真环境搭建

本文详细介绍了在Ubuntu14.04上安装并配置ROS Indigo的过程,并在此基础上搭建了Gazebo仿真环境,包括编译启动工程、解决编译错误及启动模型文件的方法。

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本文记录下搭建Gazeboard仿真环境的过程,为后续在仿真环境中进行车道线检测做准备。


一、实验环境

    1. Ubuntu 14.04

    2. ROS (indigo) :安装过程参考  Ubuntu14.04安装和配置ROS Indigo

二、编译启动工程

    此部分为“自动驾驶项目小组” 中已建好的仿真环境(模拟世界)工程,且附有相应的模型文件,参考工程中Readme文档进行操作。

    1. 拷贝到Ubuntu系统下,进入到工程主目录, “sudo chmod 777 -R src/*” 或 “chmod +x src/*” 将src文件夹下所有文件变为可执行文件

    2. 用命令 “catkin_make" 对工程重新编译,期间可能会多次提示 “Cmake Error”,原因缺少相应的indigo的包,根据提示的缺少的包名称用命令 “sudo apt-get install ros-indigo-<包名称>” 进行安装即可,如 “sudo apt-get install ros-indigo-sicktoolbox-wrapper”,最终编译成功。

      3. roslaunch 启动模型文件(第一次启动,加载模型要等好久好久好久好久......)

      4. gzclient 启动gazeboard

### 如何在Gazebo仿真环境中构建环形车道 #### 创建自定义世界文件 为了在 Gazebo 中创建环形车道,首先需要编辑或创建一个新的 SDF (Simulation Description Format) 文件。这个文件描述了环境中的所有物体和特性。 ```xml <?xml version="1.0"?> <sdf version="1.6"> <world name="default"> <!-- 场景属性 --> <!-- 添加圆形路径 --> <model name='circular_path'> <static>true</static> <link name='path_link'> <collision name='path_collision'> <geometry> <box><size>0.2 8 0.1</size></box> </geometry> </collision> <visual name='path_visual'> <pose frame=''>0 0 -0.05 0 0 0</pose> <geometry> <cylinder> <radius>4</radius> <length>0.1</length> </cylinder> </geometry> <material> <script>Gazebo/Gray</script> </material> </visual> <!-- 使用轨迹插件模拟曲线路面效果 --> <plugin filename="libgazebo_ros_paths_plugin.so" name="paths_plugin"/> </link> <!-- 设置初始姿态 --> <pose>-4 0 0 0 0 0</pose> </model> </world> </sdf> ``` 此配置通过 `cylinder` 几何体来近似表示一条宽度为 0.2 米、半径为 4 米的环形道路[^1]。 #### 启用ROS接口支持 为了让机器人能够感知并沿着这条虚拟的道路行驶,在启动 Gazebo 的时候应该加载 ROS 插件: ```bash export TURTLEBOT3_MODEL=waffle_pi roslaunch turtlebot3_gazebo turtlebot3_world.launch world_file:=<your_custom_world>.world ``` 这里假设使用的是 TurtleBot3 平台;如果采用其他类型的车辆,则需相应调整命令。 #### 实现自动驾驶行为逻辑 针对特定应用需求开发导航算法时,可以借鉴 WoodScape 数据集中关于视觉感知的研究成果以及 Li 等人的工作思路[^2]。例如利用 MobileNet 提取图像特征,并将其转换成 BEV 表达形式用于后续处理。
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