魔芋小灰菜

https://gitee.com/zzhzwh/ZJU_Machine_Learning/tree/main多层神经网络梯度下降后向传播一般的后向后向传播算法的应用和改进非线性改进阶跃函数在0处没有导数、目标函数第二个改进----输出不止一个原来的改进的原来的梯度下降缓慢的运行，而采用随机梯度人工神经网络的建议

机器学习个人总结：机器学习就是通过数据以及对应的算法让数据变得有规律可循，并应用于生活机器学习分类：有监督学习和无监督学习有监督学习：有辅助性的人为操作，帮助机器更好的算出目标值。如数据标注无监督学习：给一大堆数据，让机器自己去寻找当中的规律_2021级_ 第7周_学习总结21.10.18-21.10.24👉周学习任务： 100% 回顾吴恩达机器学习前4章节 10% 神经网络学习​​一、回顾机器学习前4章节机器学习：用已知的数据集通过数学模型使得程序能够像

机器学习—吴恩达_ 第12周_学习总结21.11.22-21.11.28推荐系统协同过滤Collaborative filtering, CFCF有两种基本方法：基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤。 步骤：了解数据库中有多少用户/项目与给定的用户/项目相似。考虑到与它类似的用户/项目的总权重，评估其他用户/项目，来预测你会给该产品用户的打分。在协同过滤从算法中，通常不使用方差项，算法会自动学得。协同过滤优化目标：给定x(1),...,x(nm)x^{(1)},...,x^{(

机器学习—吴恩达_ 第11周_学习总结21.11.15-21.11.21Pyhton赋值Python语言中，“=”表示“赋值”，将右侧的计算结果赋给左侧变量同步赋值语句：可同时给多个变量赋值<变量1>,…,<变量N>=<表达式1>,…,<表达式N>分支语句if<条件1>：　　　　<语句块1>elif<条件2>：　　　　<语句块2>…else：　　　　<语句块N>

机器学习—吴恩达_ 第10周_学习总结21.11.8-21.11.14一、无监督学习在原有的监督学习中，无监督学习和监督学习相比监督学习有标签信息，但是无监督学习是没有标签信息的，我们需要使用特有的函数方法使数据集寻找数据中间的内在关系，如将上图分为两个点集（簇）的算法被称为聚类算法。K-均值算法算法接收没有标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组。是一个迭代算法，使用该算法的一般步骤为：确定需要分的类数量n选择K个随机的点，称为***聚类中心*** cluster centroid

机器学习—吴恩达_ 第9周_学习总结21.11.1-21.11.6👉周学习任务： 90% SVM一、SVM（支持向量机）支持向量机是在二分类的问题中找到一个最有把握把两类样本分开的一个超平面(最优超平面)， 既然是最优问题，就需要先把找最优超平面的问题用数学的方式表示出来，得到了原始的优化目标(SVM原始问题)，但是该原始问题对于参数会有约束，不太好求出最优超平面，于是转成无约束问题，并借助凸优化的相关理论把其转成等价的对偶问题，最后通过求对偶问题的解得到最终的超平面。SVM优缺

机器学习—吴恩达_ 第8周_学习总结21.10.25-21.10.31👉周学习任务： 100% 回顾吴恩达机器学习：分类算法 80% 神经网络学习[TOC]一、回顾机器学习机器学习：用已知的数据集通过数学模型使得程序能够像人一样的去思考，然后对未知数据做出预测1.机器学习分类：有监督学习 & 无监督学习有监督学习：有明确的数据，有明确的答案。常用于分类问题以及回归问题。无监督学习：不会告诉什么是错什么是对，只是被告知一堆数据，但是不知道干嘛，不

机器学习—吴恩达_ 第7周_学习总结21.10.18-21.10.24👉周学习任务： 100% 回顾吴恩达机器学习前4章节 10% 神经网络学习一、回顾机器学习前4章节机器学习：用已知的数据集通过数学模型使得程序能够像人一样的去思考，然后对未知数据做出预测1.机器学习分类：有监督学习 & 无监督学习有监督学习：有明确的数据，有明确的答案。常用于分类问题以及回归问题。无监督学习：不会告诉什么是错什么是对，只是被告知一堆数据，但是不知道干嘛，不知道类

让别人远程访问你的代码网站项目或临时演示你的项目给客户的方式详解文章目录让别人远程访问你的代码网站项目或临时演示你的项目给客户的方式详解引言一、创建一个你想要别人访问的项目二、明确你想要将这个网站或者项目存放的地方终端分类服务器设备WEB服务器三、部署我们的网页本地部署流程进入浏览器输入网址访问获取本机的IP地址，进行访问四、让局域网中的别人访问的这个项目和网站通过局域网放问项目不在一个局域网的访问方式五、不在一个局域网的访问方式1、使用IDC提供的云上服务器2、使用公网IP什么是公网和内网查看自己的ip

数据结构-线性表的学习#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define InitSize 10//线性表//定义一个结构体typedef struct { int *data;//动态扩充数组的大小 int MaxSize;//顺序表的最大长度 int length;//顺序表当前的元素个数}SeqList;//打印void printList(SeqList &L, int index){

数据结构-单链表#include <stdio.h>#include <stdlib.h>typedef struct { int data; LNode *next;}LNode,*LinkList; //一个节点 一个指针类型//初始化 一个空的单链表 不带头bool InitNoHeadLinkList(LinkList &L){ L = NULL; //空表 return true;}//初始化 一个空的单链

数据结构-静态链表#include <stdio.h>#include <stdlib.h>/* 静态链表：用数组方式实现的链表：使用场景：不支持指针的低级语言 元素数量不变的场景（操作系统的文件分配表FAT）优点：增删操作不用大量移动元素不能随机存储 只能从头开始 容量固定不变*/#define MaxSize 10typedef struct Node{ int data; //数据元素 int next;//下一个元素的下标}SLink

顺序栈：#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define MaxSize 10typedef struct stack{ int data[MaxSize];//元素 int top;//栈顶指针}SqStack;//初始化栈void InitStack(SqStack &S){ S.top = -1;//栈顶的位置在-1}// 增加一个元素bool Push(SqStack &amp

数组队列#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define MaxSize 10typedef struct{ int data[MaxSize]; int rear, front;//队列的头和队列的尾 int size;}SqQueue;//初始化队列void InitSqQueue(SqQueue &sqQueue){ sqQueue.rear = sqQueue.front = 0

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include<string.h>#define MaxSize 10typedef struct stack{ char data[MaxSize]; //元素 int top; //栈顶指针} SqStack;//初始化栈void InitStack(SqStack &S){ S.top = -1; //栈顶的位置在-