小猪打呼噜

刚刚发表了一片文章，欢迎来交流探讨。https://www.nature.com/articles/s41598-019-53989-3背景：由大量研究表明，癌症是由于基因突变导致的，但是癌症具体的发病原理并没有研究清楚，只知道与一些基因有关，但这些基因与癌症并没有呈现出绝对的相关性。这是因为基因表达是一个完整复杂的网络调控过程。而基于多个隐藏层和非线性变换的深度学习完美适用于端对端模...

TensorFlow以库函数的方式实现MNIST手写识别

# coding:utf-8#mnist_inference.pyimport tensorflow as tf# 实现LeNet-5模型结构的前向传播过程# 定义神经网络相关参数INPUT_NODE = 784OUTPUT_NODE = 10IMAGE_SIZE = 28NUM_CHANNELS = 1 # 灰度值，所以为1NUM_LABELS = 10# 第一层卷

TFRecord 文件中的数据都是通过 tf.train.Example 以 Protocol Buffer(以下简称PB) 的格式存储。

在 TensorFlow 中，队列不仅是一种数据结构，它更提供了多线程机制。队列也是 TensorFlow 多线程输入数据处理框架的基础。

转载自https://www.cnblogs.com/szxspark/p/8445406.html1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为14×1414×14，过滤器大小为5×55×5，二者做卷积，输出的数据维度为10×1010×10（14−5+1=1014−5+1=10）。如果你对卷积维度的计算不清楚，可以参考我之前的博客吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之...

卷积函数是构建神经网络的重要支架，是在一批图像上扫描的二维过滤器。主要的卷积函数有如下9种：tf.nn.convolution, tff.nn.conv2d, tf.nn.depthwise_cov2d, tf.nn.sparable_conv2d, tf.nn.atrous_conv2d, tf.nn.conv2d_transpose, tf.nn.conv1d, tf.nn.conv3d, t...

首先，可以安装一个anaconda。然后使用python的pip可以安装特定版本的tensorflow，比如pip install tensorflow-gpu==1.1.0升级到最新：GPU版本：pip install --upgrade tensorflow-gpuCPU版本：pip install--upgrade tensorflow===========...

TensorFlow MNIST数字识别代码及注释（保存训练模板）

看过很多资料一直对卷积神经网络半知半解，后来看到了这篇文章豁然开朗，所以转载希望可以帮助更多人理解卷积神经网络。

既然大家看到用TensorFlow实现深层神经网络，想必对BP神经网络的数学理论有了一个大体的认识，所以本文不会对基础知识进行深入讲解，只是对基础知识进行整理和总结，起画龙点睛、增加理解深度的作用。

当神经网络的结构非常复杂，参数非常多时，这时就需要一个非常好的方式来传递和管理神经网络中的参数。TensorFlow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制，在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量，而不需要将变量通过参数的形式到处传递。

本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。

TensorFlow常用函数

在TensorFlow中每开发一个模型，都可以使用可视化调试工具TensorBoard得到这个session的Graph，这张图的结构和内容都不同于机器学习教材上介绍的典型神经网络结构图。本文试图通过代码实验理解Graph的含义，用以指导日常调试。

一、gfile模块是什么    gfile模块定义在tensorflow/python/platform/gfile.py，但其源代码实现主要位于tensorflow/tensorflow/python/lib/io/file_io.py，那么gfile模块主要功能是什么呢？ tf.gfile模块的主要角色是：1.提供一个接近Python文件对象的API，以及2.提供基于TensorFlow C ...

一、TensorFlow常规模型加载方法保存模型tf.train.Saver()类，.save(sess, ckpt文件目录)方法参数名称功能说明默认值var_listSaver中存储变量集合全局变量集合reshape加载时是否恢复变量形状Truesharded是否将变量轮循放在所有设备上Truemax_to_keep保留最近检查点个数5restore_sequentially是否按顺序恢复变量，...

tf.concat是连接两个矩阵的操作tf.concat(concat_dim, values, name='concat')除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共两个参数：第一个参数concat_dim：必须是一个数，表明在哪一维上连接     如果concat_dim是0，那么在某一个shape的第一个维度上连，对应到实际，就是叠放到列上[python] view plai...