Mysql case when 实现行转列时为什么要用max()或者其他聚合函数

### 在 MySQL 中不使用聚合函数实现 CASE WHEN 逻辑并将结果分多的方法 在 MySQL 中,`CASE WHEN` 通常与聚合函数(如 `SUM()` 或 `MAX()`)一起使用以实现的功能。然而,如果需要避免使用聚合函数并确保结果分布在多上,可以通过以下方法实现: #### 方法一:直接使用 `UNION ALL` 通过 `UNION ALL` 将不同的条件分别查询并组合成多结果,这种方式不需要使用聚合函数。 ```sql SELECT '100' AS cost_code, aaa.budget_cost_budget AS budget FROM ffff_info aaa WHERE SUBSTRING(aaa.cost_code, 1, 3) = '100' AND aaa.budget_dh = 1 AND aaa.project_id = '04af0af9-c96d-4744-92d5-3967975b9f6e' UNION ALL SELECT '300' AS cost_code, aaa.budget_cost_budget AS budget FROM ffff_info aaa WHERE SUBSTRING(aaa.cost_code, 1, 3) = '300' AND aaa.budget_dh = 1 AND aaa.project_id = '04af0af9-c96d-4744-92d5-3967975b9f6e' UNION ALL SELECT '200' AS cost_code, aaa.budget_cost_budget AS budget FROM ffff_info aaa WHERE SUBSTRING(aaa.cost_code, 1, 3) = '200' AND aaa.budget_dh = 1 AND aaa.project_id = '04af0af9-c96d-4744-92d5-3967975b9f6e'; -- 这种方式将每个条件的查询结果单独出,避免了聚合操作[^1] ``` #### 方法二:使用子查询和过滤条件 通过子查询的方式,为每种情况生成独立的,然后将其组合起来。 ```sql SELECT (CASE WHEN SUBSTRING(cost_code, 1, 3) = '100' THEN budget_cost_budget ELSE NULL END) AS b1, (CASE WHEN SUBSTRING(cost_code, 1, 3) = '300' THEN budget_cost_budget ELSE NULL END) AS b2, (CASE WHEN SUBSTRING(cost_code, 1, 3) = '200' THEN budget_cost_budget ELSE NULL END) AS b3 FROM ffff_info aaa WHERE aaa.budget_dh = 1 AND aaa.project_id = '04af0af9-c96d-4744-92d5-3967975b9f6e'; -- 此方法将不同条件的结果放在同一的不同中,但未使用聚合函数[^2] ``` 如果希望将上述结果换为多形式,可以进一步处理: ```sql SELECT '100' AS cost_code, b1 AS budget FROM ( SELECT (CASE WHEN SUBSTRING(cost_code, 1, 3) = '100' THEN budget_cost_budget ELSE NULL END) AS b1 FROM ffff_info aaa WHERE aaa.budget_dh = 1 AND aaa.project_id = '04af0af9-c96d-4744-92d5-3967975b9f6e' ) t WHERE b1 IS NOT NULL UNION ALL SELECT '300' AS cost_code, b2 AS budget FROM ( SELECT (CASE WHEN SUBSTRING(cost_code, 1, 3) = '300' THEN budget_cost_budget ELSE NULL END) AS b2 FROM ffff_info aaa WHERE aaa.budget_dh = 1 AND aaa.project_id = '04af0af9-c96d-4744-92d5-3967975b9f6e' ) t WHERE b2 IS NOT NULL; -- 通过子查询和过滤条件,确保结果分布在多上[^3] ``` #### 注意事项 - 使用 `UNION ALL` ,需要注意每个查询的数和数据类型必须一致。 - 如果数据量较大,这种方法可能会导致性能问题,因为每次都需要执独立的查询。 ###
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