mysql-concat扩展函数

本文介绍了MySQL中concat_ws和group_concat函数的使用方法。concat_ws用于连接多个字符串,并使用指定的分隔符。group_concat则常用于实现行转列的操作,支持去除重复值、排序及自定义分隔符。

MySQL中concat_ws函数
  使用方法: 
  CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)

  CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Separator ,是CONCAT()的特殊形式。第一个参数是其它参数的分隔符。分隔符的位置放在要连接的两个字符     串之间。分隔符可以是一个字符串,也可以是其它参数。
  注意:
  ①.如果分隔符为 NULL,则结果为 NULL。

  ②.函数会忽略任何分隔符参数后的 NULL 值。

  如连接后以逗号分隔 
  mysql> select concat_ws(',','11','22','33');

  +-------------------------------+

   | concat_ws(',','11','22','33') |
  +-------------------------------+
   | 11,22,33 |
  +-------------------------------+
   1 row in set (0.00 sec)

  和MySQL中concat函数不同的是, concat_ws函数在执行的时候,不会因为NULL值而返回NULL 
  mysql> select concat_ws(',','11','22',NULL);
  +-------------------------------+
   | concat_ws(',','11','22',NULL) |
  +-------------------------------+
   | 11,22 |
  +-------------------------------+
   1 row in set (0.00 sec)


MySQL中group_concat函数

   group_concat()可用来行转列, Oracle没有这样的函数
   完整的语法如下:
   group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符'])

   基本查询

   mysql> select * from aa;
   +------+------+
    | id| name |
   +------+------+
    |1 | 10|
    |1 | 20|
    |1 | 20|
    |2 | 20|
    |3 | 200   |
    |3 | 500   | 
   +------+------+
    6 rows in set (0.00 sec)

   延伸:

   ①.以id分组,把name字段的值打印在一行,逗号分隔(默认)

   mysql> select id,group_concat(name) from aa group by id;
   +------+--------------------+
    | id| group_concat(name) |
   +------+--------------------+
    |1 | 10,20,20|
    |2 | 20 |
    |3 | 200,500|
   +------+--------------------+
   3 rows in set (0.00 sec)

   ②.以id分组,把name字段的值打印在一行,分号分隔

   mysql> select id,group_concat(name separator ';') from aa group by id;
   +------+----------------------------------+
    | id| group_concat(name separator ';') |
   +------+----------------------------------+
    |1 | 10;20;20 |
    |2 | 20|
    |3 | 200;500   |
   +------+----------------------------------+
    3 rows in set (0.00 sec)

   ③.以id分组,把去冗余的name字段的值打印在一行,逗号分隔

   mysql> select id,group_concat(distinct name) from aa group by id;
   +------+-----------------------------+
    | id| group_concat(distinct name) |
   +------+-----------------------------+
    |1 | 10,20|
    |2 | 20   |
    |3 | 200,500 |
   +------+-----------------------------+
    3 rows in set (0.00 sec)

    ④.以id分组,把name字段的值打印在一行,逗号分隔,以name排倒序

    mysql> select id,group_concat(name order by name desc) from aa group by id;
   +------+---------------------------------------+
    | id| group_concat(name order by name desc) |
   +------+---------------------------------------+
    |1 | 20,20,10   |
    |2 | 20|
    |3 | 500,200|
   +------+---------------------------------------+
    3 rows in set (0.00 sec)

MySQL 中,`GROUP_CONCAT()` 是一种用于将多行数据聚合为单个字符串的函数。然而,MySQL 并未提供内置的 `SPLIT()` 函数来作为其反操作。如果需要实现类似于拆分字符串的功能,则可以通过自定义存储过程或使用其他编程语言(如 Python 或 PHP)配合 MySQL 来完成。 以下是几种常见的解决方案: ### 方法一:通过用户变量模拟拆分逻辑 可以利用 MySQL 的用户变量以及字符串处理函数(如 `SUBSTRING_INDEX()` 和循环结构),手动实现字符串拆分的效果。以下是一个简单的例子[^1]: ```sql SET @str = 'apple,banana,cherry'; SET @delim = ','; SELECT SUBSTRING_INDEX(@str, @delim, 1) AS part1, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(@str, @delim, 2), @delim, -1) AS part2, SUBSTRING_INDEX(@str, @delim, -1) AS part3; ``` 上述查询会返回如下结果: | part1 | part2 | part3 | |-------|---------|--------| | apple | banana | cherry | 这种方法适用于固定数量的部分拆分场景,但如果需要动态支持任意长度的列表,则需进一步扩展逻辑。 ### 方法二:创建存储过程进行递归拆分 对于更复杂的业务需求,可能需要编写一个存储过程来进行逐项解析并插入到临时表中保存结果。下面展示了一个基本框架[^1]: ```sql DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE SplitString(IN input_string VARCHAR(255), IN delimiter CHAR(1)) BEGIN DECLARE temp_str VARCHAR(255); DECLARE pos INT DEFAULT 1; DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS result_table; CREATE TEMPORARY TABLE result_table (item VARCHAR(255)); WHILE LENGTH(input_string) > 0 DO SET pos = LOCATE(delimiter, input_string); IF pos = 0 THEN INSERT INTO result_table VALUES (input_string); LEAVE WHILE; END IF; SET temp_str = LEFT(input_string, pos - 1); INSERT INTO result_table VALUES (temp_str); SET input_string = MID(input_string, pos + 1); END WHILE; END$$ DELIMITER ; ``` 调用此存储过程后即可获得分割后的每一部分存入名为 `result_table` 的表格里供后续分析使用。 需要注意的是,在实际应用过程中应当考虑边界条件比如空格填充等问题,并确保目标字段宽度足够容纳最大预期值以防截断错误发生。 另外值得注意的一点是当面对非常庞大的数据集时采用这种方式可能会带来性能瓶颈因此建议仅限于小型至中型规模的数据处理场合下运用该技术手段。 相关问题
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