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SQL索引一步到位（此文章为“数据库性能优化二：数据库表优化”附属文章之一）         以上文章转自：老Key - 博客园http://www.cnblogs.com/AK2012/archive/2013/01/04/2013-0104.html 　　SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例， 一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍，在这里将带你一步步揭开他的

自：http://sishuok.com/forum/blogPost/list/0/6227.html 转载第一部分：ＤＤＬ DDL •建表 •删除表 •修改表结构 •创建／删除视图 •创建数据库 •显示命令 建表 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name   [(col_

hive表连接需要成转换一个mapreduce的作业提交到hadoop上完成。等值连接（连接条件“=”）不等值连接（连接条件“外连接自连接

转载自：http://www.cnblogs.com/sharpxiajun/archive/2013/06/03/3114560.htmlhive支持两种数据类型：基本和复杂数据类型          基本包括数值型（tinyint/smallint/int/bigint/flout/double）、布尔型（true/false）、字符串型（string）、binary、ti