【Leetcode】P5616 数组的最小偏移量

本文探讨了一道LeetCode上的算法问题,涉及数组操作和贪心策略。通过建立最大堆,对偶数执行除法,奇数执行乘法,逐步减小数组的偏移量。详细解释了为何在堆顶元素为偶数时可以继续缩小偏移量,最终得到最小结果。

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Leetcode P5616 数组的最小偏移量

给你一个由 n 个正整数组成的数组 nums 。

你可以对数组的任意元素执行任意次数的两类操作:

  • 如果元素是 偶数 ,除以 2。例如,如果数组是 [1,2,3,4] ,那么你可以对最后一 个元素执行此操作,使其变成 [1,2,3,2]
  • 如果元素是 奇数 ,乘上 2。例如,如果数组是 [1,2,3,4] ,那么你可以对第一个元素执行此操作,使其变成 [2,2,3,4]

数组的 偏移量 是数组中任意两个元素之间的 最大差值 。返回数组在执行某些操作之后可以拥有的 最小偏移量 。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,4]
输出:1
解释:你可以将数组转换为 [1,2,3,2],然后转换成 [2,2,3,2],偏移量是 3 - 2 = 1

示例2:

输入:nums = [4,1,5,20,3]
输出:3
解释:两次操作后,你可以将数组转换为 [4,2,5,5,3],偏移量是 5 - 2 = 3

示例3:

输入:nums = [2,10,8]
输出:3

提示:

  • n == nums.length
  • 2 ≤ n ≤ 1 0 5 2 \leq n \leq 10^5 2n105
  • 1 ≤ n u m s [ i ] ≤ 1 0 9 1 \leq nums[i] \leq 10^9 1nums[i]109

vivo周赛第四题。vivo考了四个数组操作,还是有点东西的。这题当时并没有时间想,但估计想了也不会做。。

首先,看数据范围大概能知道这是贪心的,关键就是贪心策略了。发现每个数都可以乘2或者除以2,也就是说x和2x是等价的。所以建一个最大堆,对于偶数直接放进去,对于奇数,我们乘以2然后放进去,让所有数都从大往小变化。

检查堆的最大元素,如果是偶数,说明这个数还可以缩小,也就是缩小这个数组的偏移量。所以就变成x/2,再放进堆里,并更新此时的最小元素和结果res。如果是奇数,说明偏移量不能再小了。

为什么?首先,这个最大的奇数不能再小了,这是显然的。关键是最小的那个元素为什么不能乘以2呢?因为,能乘2的只能是奇数,而我们开始放的都是偶数,所以这个数至少已经在堆顶呆过一次了。我们的res只会越来越小,所以当这个数在堆顶时,当时的res只可能更大。

代码如下:

class Solution {
public:
    int minimumDeviation(vector<int>& nums) {
        priority_queue<int> pq;
        int minv = INT_MAX;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            int x = nums[i];
            if(x % 2) x *= 2;
            pq.push(x);
            minv = min(minv, x);
        }
        int res = pq.top() - minv;
        while(pq.top() % 2 == 0) {
            int x = pq.top();
            pq.pop();
            x /= 2;
            minv = min(minv, x);
            pq.push(x);
            res = min(res, pq.top() - minv);
        }
        return res;
    }
};
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