分词

最新推荐文章于 2024-08-07 02:47:38 发布
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分类专栏： 自然语言处理
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014114636/article/details/62055009
本文介绍了中文分词的基本概念和技术，包括常用的分词软件如清华、复旦及Stanford等，探讨了基于规则和统计的方法，并详细解释了多种模型如贝叶斯、最大条件熵模型、隐马可夫模型（HMM）、条件随机场（CRF）和支持向量机（SVM）。文章还对比了不同模型的优劣，并讨论了未登录词识别和命名实体识别等难点问题。

参考书籍

统计自然语言处理，清华大学，李宗庆著

分词软件

清华、复旦、stanford

方法

  • 基于规则
  • 基于统计
    语料库+模型（贝叶斯、最大条件熵模型、隐马可夫、CRF、SVM）

汉语自动分词基本软件

  • 正向/反向/双向
  • 最少分词法（最短路径法）
  • 基于语言模型的分词（语言模型工具SRLM）
  • 基于HMM的分词方法
  • 字构词的分词方法

CRF在模型上优于HMM和SVM

未登录词的识别

  • 命名实体识别
  • 中文姓名

老师要求： 编程能力+算法实现能力

引用块内容

机器学习-白板推导系列笔记（十七）-CRF
scu-liu的博客
12-29 821
此文章主要是结合哔站shuhuai008大佬的白板推导视频：条件随机场_227min 全部笔记的汇总贴：机器学习-白板推导系列笔记 一、背景 对于解决分类任务的模型，根据他的输出，我们可以将其划分为硬分类和软分类两种。 硬分类：即输出即为确值（对于二分类就是0 or 1） SVM（支持向量机）：几何角度，max margin classifier，最大支持向量的几何间隔驱动的。约束为： {minw,b12wTws.t.  yi(wTxi+b)≥1,i=1,2,⋯ ,N\left\{\begin{mat
jieba+百度分词词库
最新发布
04-15
jieba分词库由许嘉陵等人开发，主要功能包括分词、词性标注和关键词提取等。其分词算法基于最大匹配法，结合了前向最大匹配和后向最大匹配，有效平衡了分词准确率和速度。jieba还支持自定义词典，可以根据具体需求...
关于分词
zhzhx0318的专栏
10-29 1284
分词原理首先建立分词词典，然后遍历的句子中所有相邻的两个字、三个字、四个、字甚至五个六个字，看词典中是否存在相应的词，如果存在，便作为一个词。假如该句这样分完词后没有产生分词冲突的情况，那么则认为分词结束；如果冲突，则要选择概率最大的分词方案。大部分情况下，分词过程中产生冲突的句子非常多，那么该选择哪种分词的方案呢？ 利用语料库建立的统计概率，对于一个句子，我们就可以通过计算各种分词方法对应的联合
如何实现分词
willluckysmile的博客
03-16 324
在这个例子中，`jieba.cut`函数返回一个生成器，通过`join`函数可以将分词结果合并成一个字符串。jieba还提供了其他几种分词模式，包括全模式（`cut_all=True`）和搜索引擎模式（`cut_all=False, HMM=True`），可以根据需要选择。分词（Tokenization）是自然语言处理（NLP）中的一个基本步骤，特别是在构建搜索引擎时，它将文本拆分成单词、短语或其他有意义的元素（称为“词素”或“tokens”）。因此，对于特定的应用场景，可能需要定制化的分词方案。
基于 Java 的中文分词器分词效果评估对比项目
02-21
基于 Java 的中文分词器分词效果评估对比项目。它主要实现了以下功能： 分词效果评估：用户可以通过程序对比不同分词器的分词结果，以及计算分词速度、行数完美率、行数错误率、字数完美率、字数错误率等指标。 ...
es拼音分词插件7.5.0
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es拼音分词插件7.5.0是一款专门针对Elasticsearch搜索引擎开发的插件，旨在为该搜索引擎提供拼音分词功能。拼音分词是指将中文文本转换为对应的拼音形式，并且能够支持汉字到拼音的转换以及拼音的分词处理。这种处理...
baidu.rar_ baidu_dictionary_中文分词_中文分词 词典_分词词典
09-14
《中文分词与百度词典：深入理解与应用》 中文分词是自然语言处理（NLP）领域的一项基础任务，对于中文文本的理解至关重要。它涉及到将连续的汉字序列切分成具有语义意义的词语单元，是信息检索、机器翻译、情感...
自然语言处理分词_中文分词词库整理百度分词词库.txt
04-05
在自然语言处理的众多任务中，中文分词是中文信息处理的一个基础且重要的步骤。分词是将连续的文本切分成有意义的最小单位——词汇的过程。由于中文语言没有明显的单词界限，所以中文分词在技术实现上比英文分词要...
中文分词
grefwfdxz
10-31 533
中文分词：将一段文本拆分为一系列单词的过程。其算法大致可分为基于词典规则和基于机器学习两个类别。 基于词典规则：最简单的分词算法，给定一部词典来确定查询与输出的规则。其重点不在于分词本身，而在于支撑词典的数据结构。 词典中的字符串定义为词。 实现词典分词的步骤： 准备一份词典，例如SogouW, THUOCL等； 词典确定后，制定一些切分算法，常用的规则有：正向最长匹配、逆向最长匹配、双向最长...
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10-30 538
http://haixiaoyang.wordpress.com/category/dynamic-programming/ //Given a string and a function : bool IsWord(const char* szBeg, const char* szEnd), use this //function to judge whether the string can
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文章目录中文信息处理核心技术中文分词NLP任务层次一、为什么分词？二、分词为什么难？三、常见的分词系统四、几种分词方法1. 基于词表的分词1.1 主要思想1.2 最大匹配分词法关键问题1.3 最大匹配分词法的特点和缺点1.4 早期解决歧义的方法1.5 早期解决未登录词识别的方法2.基于统计语言模型的分词2.1 统计语言模型和Markov独立性假设2.2 工程细节问题2.3 零概率问题2.4 Zipf定律2.5 得到概率最大的分词词串（1）穷举法（效率低）（2）动态规划（引入累积概率变量与最大左邻词）2.6
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分词算法：自然语言处理中的关键技术大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！分词（Tokenization）是自然语言处理（NLP）中的一项基础技术，旨在将文本拆分成有意义的单位，如单词或词组。分词在文本分析、信息检索、机器翻译等应用中发挥着重要作用。本文将介绍几种常见的分词算法，并提供...
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