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tf.get_variable()tf.get_variable(name, shape, initializer): name就是变量的名称，shape是变量的维度，initializer是变量初始化的方式。注意：不同的变量之间不能有相同的名字，除非你定义了variable_scope，这样才可以有相同的名字。初始化的方式有以下几种：tf.constant_initializer：常量...

参考文章：https://www.jianshu.com/p/75f7e60dae95tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits( _sentinel=None, labels=None, logits=None, name=None)tf.nn.weighted_cross_entropy_with_logits( ...

tiou_thresholds=np.linspace(0.5, 0.95, 10)print tiou_thresholdsprint '----------------'for idx, tiou in enumerate(tiou_thresholds[::]): print idx print tiouprint '----------------'for idx...

colors = [‘k’, ‘r’, ‘yellow’, ‘b’, ‘c’, ‘m’, ‘b’, ‘pink’, ‘lawngreen’, ‘indigo’]

1、tensorflow的基本运作为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始：import tensorflow as tf #定义‘符号’变量，也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float") y = tf.mul(

cast( x, dtype, name=None)将x的数据格式转化成dtype.例如，原来x的数据格式是bool， 那么将其转化成float以后，就能够将其转化成0和1的序列。反之也可以。a = tf.Variable([1,0,0,1,1])b = tf.cast(a,dtype=tf.bool)sess=tf.InteractiveSession()...

官方文档：

看函数名是迭代输出字典的键值对。for k,v in dict.iteritems():print k,vdata = {'a':23,'b':32,'c':34}for m , n in data.iteritems(): print m print n结果：a23c34b32...

含义：pandas中的sort_values()函数，可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序，该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序。sort_values()函数的具体参数DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=‘quicksort’, na_position=‘last’)...

参考文章：https://blog.youkuaiyun.com/Jerr__y/article/details/70809528参考文章：https://blog.youkuaiyun.com/u012436149/article/details/53696970

coco里面的id和类名字对应：总共80类，但id号到90coco_id_name_map={1: 'person', 2: 'bicycle', 3: 'car', 4: 'motorcycle', 5: 'airplane', 6: 'bus', 7: 'train', 8: 'truck', 9: 'boat', 10: 'traffic light'...