二叉树-深度优先遍历(递归方式)

最新推荐文章于 2025-05-26 00:41:44 发布

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分类专栏：数据结构文章标签： python 二叉树深度遍历递归

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本文介绍了一种基于递归的深度优先遍历方法，并详细解释了先序、中序和后序遍历的实现过程。通过Python代码示例展示了如何创建树结构并进行不同类型的遍历。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

深度优先遍历分为先序遍历，中序遍历，以及后序遍历；而深度遍历的方式又分为递归深度遍历和栈深度遍历。我们现在讨论递归深度遍历的实现方式：

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8

class TreeNode(object):
    def __init__(self):
        self.data = '#'
        self.lchild = None
        self.rchild = None

class Tree(TreeNode):
    def __init__(self):
        self.root = TreeNode()
        self.myQueue = []

    #Create a tree
    def create_tree(self,tree):
        data = raw_input('->')
        if data == '#':
            tree = None
        else:
            tree.data = data
            tree.lchild = TreeNode()
            self.create_tree(tree.lchild)
            tree.rchild = TreeNode()
            self.create_tree(tree.rchild)

    def visit(self,tree):
        #输入#代表空树
        if tree.data is not '#':
            print str(tree.data)+'\t'

    def pre_order(self,tree):
        if tree is not None:
            self.visit(tree)
            self.pre_order(tree.lchild)
            self.pre_order(tree.rchild)

    def in_order(self,tree):
        if tree is not None:
            self.in_order(tree.lchild)
            self.visit(tree)
            self.in_order(tree.rchild)

    def post_order(self,tree):
        if tree is not None:
            self.post_order(tree.lchild)
            self.post_order(tree.rchild)
            self.visit(tree)