Excel删除重复项，不保留重复项数据

最新推荐文章于 2025-01-31 17:33:22 发布
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B1输入
=IF(COUNTIF($A$1:A1,A1)=1,A1,"")
向下填充,重复记录全部变成了空格

然后通过筛选把空白去掉就只保留了唯一数据

inner join去除重复_凡是重复的，全部删掉，一个都不留！
weixin_39777543的博客
12-01 3642
今天值得纪念。R语言里面的去重，有两种一种是重复项里面我们保留一个,典型的应用是探针去重GEO芯片中多个探针对应一个基因，是求平均值还是保留最大值？另外一种是假如重复了，全部删掉，一个不留，典型的应用是如果GEO中一个探针对应多个基因，如何把这个探针全部删掉？最近我们碰到了解决第二个问题的好方法，现在来重新讲一下，正好介绍几个小函数。创建一个数据框，第一列是字母，第二列是数字，字母明显有...
Excel 删除重复项
qq_42923047的博客
03-28 370
Excel-删除数据重复项
excel中删除重复数据
02-20
可以将excel中某一列的重复数据清除掉。
excel的教程
weixin_70682362的博客
01-31 1582
以下是一份详细的。
Excel快速删除重复值注意不保留唯一值的操作！
ffcell2016的博客
06-21 5446
今天我和大家分享的是：Excel快速删除重复值注意不保留唯一值的操作，详见下面的动图演示。 那小明呢是某某公司的活动推广部的一个核销人员，也就是说核销终端推行活动推广中所进行的发票费用的报销信息。那我们看下面是终端开展活动所用到的产品信息，小明呢遇到了一个问题，就是说同一个产品存在着重复报销，重复核销的情况，如何查找出来并剔除出去呢？（方方格子插件。）​1.打开工作表，我们看到了活动推广的产品信息，此时我们筛选出电视这一个产品的信息呢。我们就会发现电视的产品编号都是一样的。这说明在不同的时间终端用同一个产品
Excel 删除重复值 一个不留
huaishuming的专栏
04-01 4720
假设你的数据在A列 在B1输入公式 =if(countif(a:a,a1)>1,"删除","") 双击B1右下角的实心小黑点完成全列填充 选择AB两列后按B列排序,把要删除的排在一起,批量删除掉即可
EXCEL 删除重复项并保留最大最小值
weixin_30624825的博客
05-04 4419
自定义排序 框选需要主次排序的区域 开始—排序和筛选—自定义排序 添加筛选条件 若要获取最小值则次要关键字选择升序 排序后的数据 删除重复项 数据—删除重复项 选择要删除的列 删除A列的重复项后，B列留下了最小值 转载于:https://www.cnblogs.com/ytyt2002ytyt/p/3707782.html...
办公小技巧：excel删除重复项
热门推荐
shujuwa_data的博客
06-22 1万+
当你的excel出现重复的数据可不是一件小事，一个数据出错可能会成为一件大事的导火索，所以我们得在确认excel的数据之前将重复的数据给删除掉，excel怎么删除重复项呢？
python 删除excel表格重复行,数据预处理操作
09-16
### Python 删除 Excel 表格重复行与数据预处理操作 在数据分析过程中，数据预处理是一项非常重要的步骤。本文将详细介绍如何使用 Python 的 pandas 库来处理 Excel 文件中的数据，特别是如何删除重复行以及处理...
Excel2021删除重复数据项方法.docx
09-26
Excel 2021 删除重复数据项方法 在 Excel 2021 中，删除重复数据项变得更加方便和快捷。Excel 2021 保留了"高级筛选"功能，并增加了一个"删除重复项"按钮，简化了删除重复记录的操作。 知识点一：删除重复数据项的...
Excel 重复项检测程序
12-01
3. **处理结果**：查找到重复项后，用户需要根据业务需求决定是删除重复项，保留其中一个，还是合并信息。 总之，"Excel重复项检测程序"提供了一个方便、快捷的方法来处理Excel数据中的重复问题。通过合理配置和...
excel删除重复数据保留一条_Excel如何删除重复项、保留唯一值？
weixin_39587407的博客
11-30 8242
进入公众号“办公技巧”菜单查看文章目录最近一个月有事没有更新，这期间有两位朋友在公众号中都问了这个问题：如何删除重复项、保留唯一值？今天我们就举例来说明一下。举例，下图是《三国武将榜》，其中标黄处为重复数据，即“2赵云”和“3典韦”各有两条数据，我们想删除重复数据使其只保留一条，变为右边没有重复值的数据。一般我们用【删除重复项】或【高级筛选】功能实现。一、删除重复项选中A1:B15区域，...
Excel去除重复项的几种方法
weixin_34293911的博客
06-04 8900
Office技巧：Excel去除重复项的几种常用手法 在工作中，经常会有需要在对原始记录清单进行整理时，剔除其中一些重复项。所谓的重复项，通常是指某些记录在各个字段中都有相同的内容（纵向称为字段，横向称为记录），例如下面图中的第三行数据记录和第五行数据记录就是完全相同的两条记录，除此以外还有第六行和第十行也是一组相同记录。 在另外一些场景下，用...
python 删除列表缺失值、删除重复行并不保留唯一值
10-29 9965
import pandas as pd import re f1=pd.read_excel('01.xlsx') f1.dropna() #去除含有缺失值的一行 f1.drop_duplicates(subset=['A'],keep=False) del f1['B'] #删除某一列 ...
在Excel中怎么筛选唯一值或删除重复值以及对其应用条件格式
sddsdl的博客
09-26 1万+
重复值是行中的所有值与另一个行中的所有值完全匹配的值，筛选唯一值时，将临时隐藏重复的值，但删除重复值时，则会永久删除重复值。最好先筛选唯一值或对其应用条件格式，以便在删除重复值之前确认结果是所需的。下面就为大家详细介绍下如何筛选唯一值或删除重复值以及怎么对唯一值或重复值应用条件格式等等，感兴趣的朋友可以参考下。 筛选唯一值或删除重复值 在 Microsoft Office Excel 20
mybatis-plus根据某一列去重复_Excel中去除重复项的几种情况，你一定会遇到！
weixin_39580748的博客
12-20 2081
昨天有位朋友咨询如何去除Excel的重复项，通常是不同Excel的，但是不同Excel的数据进行处理复杂程度就增加了，所以需要一些变通的方法，比如弄到一张Excel中进行处理。关于重复项，有整行内容重复的，也有部分内容重复的，就像下图左边的表格，有三个“张三”和两个“王五”，怎样变成右边那个没有重复项的表格呢？如果只有一部分列的内容重复，其他列的内容不重复的又怎么处理呢？怎样统计每个不重...
FX5UPLC以太网通讯实例：SOCKET通讯、SLMP协议通讯、JE-C伺服电机控制及Modbus通讯等真实验证程序套
最新发布
05-02
内容概要：本文详细介绍了三菱FX5U PLC在工业自动化领域的以太网通讯实战经验，涵盖多种常见通讯方式的具体实现方法。主要内容包括：两台PLC之间的Socket通讯，通过C#上位机使用SLMP协议读取PLC寄存器，JE-C伺服电机的以太网控制，以及Modbus RTU和TCP的应用。每种通讯方式均提供了具体的代码示例和调试技巧，确保读者能够快速理解和应用。此外，还特别强调了常见的避坑指南，帮助解决实际操作中可能出现的问题。 适合人群：从事工业自动化、PLC编程及相关领域的工程师和技术人员，特别是那些希望深入了解三菱FX5U PLC以太网通讯机制的人群。 使用场景及目标：适用于需要进行PLC间通讯、PLC与上位机通讯、伺服电机控制以及Modbus协议应用的实际工程项目。目标是提高通讯效率，减少调试时间和错误发生率。 其他说明：文中提供的代码均为经过产线验证的真实程序，可以直接应用于实际项目中。同时，作者分享了许多宝贵的实践经验，有助于读者更好地掌握相关技能并避免常见错误。
excel删除重复项数据
03-20
### 如何在 Excel 中删除重复数据 #### 使用内置功能删除重复项 在 Excel 中，可以通过内置的功能来快速删除重复项。选中目标单元格区域后，切换至 **“数据”** 标签页，点击工具栏上的 **“删除重复项”** 按钮[^3]。这将弹出一个对话框，允许用户选择需要检查的列以及确认操作范围。执行此命令后，Excel 将自动保留每组重复记录的第一条，并移除其余重复项。 #### 利用条件格式标记重复项 另一种方法是先通过条件格式化高亮显示重复值。依次进入菜单路径：**“开始” -> “条件格式” -> “突出显示单元格规则” -> “重复值”**[^4]。设置完成后，所有符合条件的重复数据会被赋予特定的颜色标记。随后可以根据这些视觉提示手动清理不需要的内容或者进一步排序后再批量处理。 #### 高级筛选法去除冗余信息 除了上述两种方式外，“高级筛选”也是可行的选择之一。它不仅可以帮助我们找到唯一值列表，还能把结果复制到其他位置而不改变原始数据集结构。具体步骤为转到 **“数据”->“排序&筛选”->“高级”**, 并按照向导指示完成配置即可得到无重叠的新表视图. ```python # Python 示例代码模拟部分逻辑 (仅作参考用途) import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'A': ['foo', 'bar', 'baz','foo'], 'B':[1,2,3,1]}) print("Original DataFrame:") print(df) deduplicated_df=df.drop_duplicates() print("\nDataFrame After Dropping Duplicates:") print(deduplicated_df) ``` 尽管这里展示的是 Pandas 库中的去重函数 `drop_duplicates()` 的简单应用案例，但它很好地体现了背后的核心理念——即识别并消除那些完全一致或多字段组合下相匹配的行记录。
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