预排序遍历树算法(左右树菜单)的认识与使用

---

预排序遍历树算法

基本概念

预排序遍历树算法(modified preorder tree traversal)，又称左右树，是树状结构的一种数据结构形式。

理解：
1.节点包含左值、右值字段，作为子节点的范围；
2.节点的左值小于所有子节点左值，右值大于所有子节点右值；

特点：
1.无层级限制；
2.查询效率高；
3.修改效率较低；

应用场景：
主要用于查询使用率大于修改的情况，例如：功能菜单等

---

相关操作示例

悟

① 创建测试数据

-- mssql环境，创建测试树表
CREATE TABLE tree_test(
	id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
	l INT NOT NULL,
	r INT NOT NULL,
	node_level INT NOT NULL,
	tree_node VARCHAR(128) NOT NULL
);

② 查询

1. 根据子节点查询父节点

-- 父节点左值小于子节点左值，右值大于子节点右值，节点等级比子节点小1
SELECT p.* FROM tree_test p
WHERE EXISTS(SELECT * FROM tree_test s
WHERE p.l < s.l AND s.r < p.r AND s.node_level - 1 = p.node_level);

2. 根据父节点查询所有子节点

-- 同上
SELECT * FROM tree_test s
WHERE EXISTS(SELECT * FROM tree_test p
WHERE p.l < s.l AND s.r < p.r AND s.node_level = p.node_level - 1);

③ 新增

1. 插入根节点

-- 直接插入根节点数据
INSERT INTO tree_test(id, l, r,node_level, tree_node)
VALUES(1,0,1,1,'根节点')；

2. 在节点左或右插入节点

-- 获取基准节点相关信息
DECLARE @l INT,@r INT,@node_level INT;
SELECT @l = l , @r = r,@node_level = node_level FROM tree_test
WHERE id = 1;

-- 左边插入
UPDATE tree_test
SET l = l + 2
WHERE l >= @l
UPDATE tree_test
SET r = r + 2
WHERE r > @l

INSERT INTO tree_test(id, l, r, node_level, tree_node)
VALUES((SELECT ISNULL(MAX(id),0)+1 FROM tree_test),
@l,@r,@node_level,'');

-- 右边插入
UPDATE tree_test
SET l = l + 2
WHERE l > @r
UPDATE tree_test
SET r = r + 2
WHERE r > @r

INSERT INTO tree_test(id, l, r, node_level, tree_node)
VALUES((SELECT ISNULL(MAX(id),0)+1 FROM tree_test),
@l+2,@r+2,@node_level,'');

3.根据父节点创建子节点

-- 获取父节点相关信息
DECLARE @l INT,@r INT,@node_level INT;
SELECT @l = l , @r = r,@node_level = node_level FROM tree_test
WHERE id = 1;

UPDATE tree_test
SET l = l + 2
WHERE l > @r
UPDATE tree_test
SET r = r + 2
WHERE r >= @r

INSERT INTO tree_test(id, l, r, node_level, tree_node)
VALUES((SELECT ISNULL(MAX(id),0)+1 FROM tree_test),
@r,@r+1,@node_level+1,'');

④ 删除（略）

---

总结

便于查询的一种数据结构，可以在合适的场景得到很好应用，维护较为麻烦，在负责的应用场景中应注意其CURD的方式。