数据结构(一):树与二叉树

本文介绍了树的基本概念,包括节点的度、树的度、分支节点、叶子节点等。详细讲解了树的遍历方法如先根、后根和层次遍历,并探讨了树的不同存储结构,如双亲存储结构、孩子链存储结构和孩子兄弟链存储结构。此外,还对比了二叉树与度为2的树,阐述了满二叉树和完全二叉树的特点,以及如何将树和森林转换为二叉树,反之亦然。

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一. 树基本概念
二. 二叉树介绍

一.树基本概念
       树形结构属于非线性结构,常用的树形结构有树和二叉树。 特点:每一个节点可以有零个或者多个后继节点,但有且只有一个前驱节点。
1.1 基本术语:
  1. 节点的度:树中某个节点的子树的个数称为节点的度。
  2. 树的度:各节点度的最大值称为树的度。
  3. M次树:度数为m的树称为M次树。
  4. 分支节点:度不为零的节点称为分支节点。
  5. 叶子节点:度为零的节点称为叶子节点。
  6. 路径:对于任意两个节点Ki和Kj,若树中存在一个节点序列Ki,Ki1,Ki2,...,Kij使得序列中除Ki外,任一节点都是序列节点的后继节点,则称该序列为从Ki 到Kj的一条路径。
  7. 路径长度:等于路径中所有节点数目 - 1;
  8. 孩子节点:每个节点的后继节点,称为该节点的后继节点。
  9. 双亲节点(父母节点):相应地,该节点称作其孩子节点的双亲(父母)节点。
  10. 兄弟节点:具有同一双亲的孩子节点称为兄弟节点。
  11. 树的高度:根节点为第一层,它的孩子节点为第二层,以此类推,树中节点最大层 次称为树的高度。
  12. 有序(无序)树:树中各节点按照一定的顺序从左到右安排的,而且相对位置不能 变换,称为有序树,否则为无序树。
  13. 森林:n个互不相交的树的集合。

1.2 树的遍历:

1. 先根遍历:

  • 访问根节点。
  • 按从左到右的次序先根遍历根节点中的每一颗子树。

2. 后根遍历:

  • 按照从左到右的次序后根遍历根节点的每一颗子树。
  • 访问根节点。

3. 层次遍历:

  • 从根节点开始,从上到下,从左到右访问树中的每一个节点。

1.3 树的存储结构
      树的存储结构常用的有3中:1.双亲存储结构。2.孩子链存储结构。3.孩子兄弟链存储结构。

1.3.1 双亲存储结构:

       这是一种顺序存储结构,用一组连续的空间存储树的所有节点,同时在每个节点中附设一个伪指针指示其双亲节点。特点:求某个节点的双亲节点非常容易,但求某个节点的孩子节点时需要遍历整个结构。

  public class 树_双亲存储结构 {
  	private int data;  //可以相应的改为其他类型
  	private int parent;
  	
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