图像基本二值化实现

原创于 2016-12-19 09:50:22 发布 · 503 阅读

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本文介绍了一个简单的C++程序，该程序利用OpenCV库读取彩色图像并将其转换为灰度图像，随后进一步进行二值化处理。通过对像素值进行比较并设置阈值来实现二值化，最终展示原始图像、灰度图像及二值化后的效果。

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

bool main()
{
	Mat src = imread("1.jpg");

	Mat dst;
	cvtColor(src,dst,CV_RGB2GRAY);
	int dstLength = dst.cols;
	int dstHeight = dst.rows;
	for (int i = 0; i < dstHeight; ++i)
	{
		uchar* data = dst.ptr<uchar>(i);
		for (int j = 0; j < dstLength; ++j)
		{
			int T = 125;
			data[j] = data[j] >= T ? 255 : 0;
		}
	}

	imshow("【原始图片】",src);
	imshow("【灰度图片】",dst);
	waitKey(0);
}