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Tensorflow import 出现 FutureWarning错误Win10 下Anaconda python3.5安装Tensorflow 1.4版本在载入Tensorflow时出现如下错误： C:\Users\admin\AppData\Local\conda\conda\envs\python35\lib\site-packages\h5py__init__.py:36: Fut...
2018-05-14 11:50:40
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原创 目标跟踪算法小结（三）
相关滤波算法DSST DSST提出了基于3维尺度空间相关滤波器translation-scale的联合跟踪方式，利用两个滤波器位置滤波器(translation filter)和尺度滤波器(scale filter)依次进行目标定位和尺度评估，两个滤波器相互独立可以利用不同的特征种类和特征计算方式进行训练和测试，而利用尺度滤波器进行尺度估计的方法可以移植到其他算法中。fDSST对DSST进行加速
2017-07-26 10:57:41
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原创 目标跟踪算法小结（二）
Compressive Tracking(压缩跟踪)压缩跟踪是一种基于压缩感知（Compressive Sensing, CS）的跟踪算法，利用符合压缩感知有限等距性质（Restricted Isometry Property, RIP）条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后对降维特征应用简单朴素贝叶斯分类器进行分类。 对t-1帧跟踪目标周围采集若干正样本和负样本进行多尺度变换（与不同尺度
2017-07-26 10:55:37
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原创 目标跟踪算法小结(一）
-1.目标视觉跟踪(visual object tracking),根据目标的跟踪方式，跟踪一般可以分为两大类：生产(generative)模型方法和判别(discriminative)模型方法。生成类方法在当前帧对目标区域建模，下一帧寻找与模型最相似的区域就是预测位置，如卡尔曼滤波，粒子滤波，mean-shift等。目前比较流行的是判别类方法，也叫跟踪检测(tracking-by-detectio
2017-07-26 10:52:19
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原创 Object Detection from Video Tubelets with Convolutional Neural Networks
Object Detection from Video Tubelets with Convolutional Neural Networks深度CNN，静态图像目标检测 - 对静态图像目标检测并且对目标进行追踪。提出时间卷积网络并加入时间信息使检测结果正规化和显示任务的有效性。文章提出了一种tubelet box扰动和最大池的方法提高性能，并且对比图像目标区域只需要1/38数量的box。 -
2017-02-23 21:00:19
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原创 Cmake编译OpenCV源码
OpenCV自带源码作为学习的重要参考资料，阅读源码也是一种学习，现在我们利用cmake来编译源码。 首先下载cmke，下载地址[https://cmake.org/download] 选择正确版本，下载完成之后解压安装。 安装完成之后，打开cmake，添加源码位置，选择创建二进制的位置，如图 点击Configure，选择对应的编译器，等待第一次Configure done，然后再次点击Con
2016-09-25 16:14:55
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原创 WIN7下OpenCV2.4.9+ vs2010的配置过程
WIN7下OpenCV2.4.9+ vs2010的配置过程作为一个刚开始入手图像处理的小白，为了准确配置opencv也是花了些功夫的，大家也都有碰到配置失败的时候，为了以后少走弯路记录下来。一、下载安装Opencv： opencv下载地址：http://opencv.org/downloads.html 选择合适的版本下载，本配置过程使用版本为2.4.9 下载完成后安装opencv，选择合适路
2016-09-25 15:50:29
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空空如也
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