mysql json函数使用场景分析

官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-function-reference.html

软件版本：mysql5.7

 

        从5.7开始，mysql提供了一些查询、操作的json函数，这些函数不仅仅可作用于json类型的字段，而且能支持text类型，只要保证是json字符串。只是如果text字段中含有不是json格式的字符串，mysql就直接报错，直接异常反馈是项目中接受不了的，另一方面，缺乏json内多级的查询功能，所以json函数显得有点鸡肋，很多开发更愿意在业务层操作json串，以便于抛出具体的异常提示。

        在8出世之后，有一条重要的更新就是json增强，在此json的存在意义就像mongodb的document嵌套document，很明显mysql想用json来兼容nosql，或者说借用nosql的优点。然后什么场景比较适合使用mysql的json呢。

 

案例：学生分数排行

数据准备：

SET NAMES utf8mb4;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

CREATE TABLE `student` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `student_name` varchar(36) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;

BEGIN;
INSERT INTO `student` VALUES (1, '黄大');
INSERT INTO `student` VALUES (2, '李二');
INSERT INTO `student` VALUES (3, '韩三');
INSERT INTO `student` VALUES (4, '冯四');
COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
CREATE TABLE `score2` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `student_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `grade` int(8) DEFAULT NULL,
  `subject` varchar(36) DEFAULT NULL,
  `score` smallint(4) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of score2
-- ----------------------------

BEGIN;
INSERT INTO `score2` VALUES (1, 1, 1, 'maths', 90);
INSERT INTO `score2` VALUES (2, 1, 1, 'english', 60);
INSERT INTO `score2` VALUES (3, 1, 1, 'language', 55);
INSERT INTO `score2` VALUES (4, 1, 1, 'physic', 100);
INSERT INTO `score2` VALUES (5, 2, 1, 'maths', 90);
INSERT INTO `score2` VALUES (6, 2, 1, 'english', 60);
INSERT INTO `score2` VALUES (7, 2, 1, 'language', 65);
INSERT INTO `score2` VALUES (8, 2, 1, 'physic', 100);
INSERT INTO `score2` VALUES (9, 2, 2, 'maths', 90);
INSERT INTO `score2` VALUES (10, 2, 2, 'english', 60);
INSERT INTO `score2` VALUES (11, 2, 2, 'language', 65);
INSERT INTO `score2` VALUES (12, 2, 2, 'physic', 100);
COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

 

总分排行及其各科成绩组成:

mysql> select student_id,student_name,grade,json_objectagg(subject,score) as item,sum(score) as sum_score from score2 join student on student.id=score2.student_id group by student_id,grade order by sum_score desc;

同理，一张订单包含多个分项也可以用这个方式来查询。

 

 

还有。。。。一时间想不到了，上面说的那种情况也是可以用一对多的记录方式来存储，所以说当前在下觉得除非是旧项目二次开发，针对已有的数据结构可能会用到，新项目新数据结构就显得很鸡肋了。欢迎大佬有新的想法来之指正。