spark检查hive表中是否存在某一分区

最新推荐文章于 2023-10-10 08:00:00 发布
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分类专栏： 大数据开发 文章标签： spark hive partitions
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本文介绍了Hive表分区的概念，强调分区是作为表结构的字段存在，可以通过where子句查询。针对如何检查Hive表中是否存在特定分区，提供了直接使用SQL查询的方法，并分享了基于Spark的Scala实现的相关参考资料。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

hive表分区的概念

  1. 一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。

例如下图中xx.db(数据库），device_flow_report_data（表）

  • month_id=201902：表示按月进行了分区
  • day_id=20190203：表示按天也进行了分区
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
  1. 分区是以字段的形式在表结构中存在，通过describe table命令可以查看到字段存在， 但是该字段不存放实际的数据内容，仅仅是分区的表示（伪列）

例如：

describe device_flow_report_data;
id	bigint	NULL
..
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