服务器见识与学习

最新推荐文章于 2025-02-21 23:52:15 发布
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总结一下今天的学习过程

1，上午去了学院的实验室，看了浪潮的试验设备，又虚拟化、Hadoop、高性能计算

     并学习了基本使用，实验室的机器设备的大致架构有了基本的了解

     并做了一些登陆以及简单的操作以及试验

2，中午以及下午整理，前几月做的两个项目

3，下午及晚上看了人工智能、机器学习、深度挖掘的关系，看的是黄老师的一本书，一时想不起名字了，感觉讲的很基础、很透彻，非常荣幸读到这本书籍



算是收获的一天吧，美好的一天，明天加油



AI原生应用增量学习中的安全与隐私保护方案
AI天才研究院
05-31 1039
随着AI从“一次性模型”转向“持续进化”的原生应用（如智能助手、医疗诊断系统），增量学习（Incremental Learning）成为核心技术——它能让模型在不丢弃历史知识的前提下，用新数据逐步优化。但这种“动态性”也让安全隐私风险倍增：攻击者可能通过“投喂”恶意数据篡改模型（投毒攻击），或通过分析更新痕迹窃取用户隐私（推理攻击）。本文将聚焦这些风险，系统讲解保护方案。用奶茶店案例理解增量学习的工作流程与风险拆解“模型投毒”“隐私泄露”等核心威胁的原理讲解联邦学习、差分隐私、对抗训练等保护技术。
C++软件调试与异常排查技术从入门到精通学习路线分享
热门推荐
dvlinker的技术专栏
12-17 6万+
详细讲述C++软件调试与异常排查技术从入门到精通学习路线。
服务器构架学习
wsnbbfsqq的专栏
02-10 329
在第一家公司工作的时候  并没有接触到网关服务器 当时的游戏服务器结构很简单  客户端直接连到loginserver  然后客户端在直接连接到gameserver  gameserver连接到DBserver去 结构很简单 写功能也很简单  但是服务器负载人数很很少 并且不吃硬件  明明游戏很卡了 但是服务器的内存 CPU占有率一直不高 效率不太好 但是当时刚开始接触服务器编程 也没什么好的解决办
让你见识一下什么叫最完整、最系统的前端学习路线
2401_84435768的博客
05-04 771
今天的文章可谓是积蓄了我这几年来的应聘和面试经历总结出来的经验，干货满满呀！如果你能够一直坚持看到这儿，那么首先我还是十分佩服你的毅力的。所以看完之后，还是多多行动起来吧！可以非常负责地说，如果你能够坚持把我上面列举的内容都一个不拉地看完并且全部消化为自己的知识的话，那么你就至少已经达到了中级开发工程师以上的水平，进入大厂技术这块是基本没有什么问题的了。开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】
在线项目部署学习之项目部署到云服务器（二）
zhanzhan666的博客
01-21 416
1.部署的时候可以多节点部署(一个点上一台服务器)，emmmm...我的服务器要加油了，你一个人扛下了所有.Giao! 2.首先是进行域名解析 第一次见识到这个还可以这么使用，解析域名，配置几个节点 前端用web+域名（牛蛙）这里如果不输端口号的话，默认就是80端口，会访问nginx 后端用api+域名（牛哇） 3.后端打包上传到云服务器 mvn install -Dmaven.test.skip=true 打包之后就使用filezilla及进行上传 这个有很多需要注意的事项 1.
让你见识一下什么叫最完整、最系统的前端学习路线(3)
2401_84435768的博客
05-04 672
整理面试题，不是让大家去只刷面试题，而是熟悉目前实际面试中常见的考察方式和知识点，做到心中有数，也可以用来自查及完善知识体系。开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】《前端基础面试题》，《前端校招面试题精编解析大全》，《前端面试题宝典》，《前端面试题：常用算法》整理面试题，不是让大家去只刷面试题，而是熟悉目前实际面试中常见的考察方式和知识点，做到心中有数，也可以用来自查及完善知识体系。开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】
学习网络编程No
2301_82242326的博客
05-02 631
下面是辛苦给大家整理的学习路线网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！
Python学习工具TOP10
全网粉丝10w+，优快云、稀土掘金人工智能签约作者、专家博主，华为云十佳博主，985人工智能硕士。人工智能、大模型、计算机视觉、Python 爬虫— —商务合作：https://bbs.youkuaiyun.com/topics/614347534
11-07 9964
大家好，我是是Dream呀，在我们平时的开发和生活中，天都在使用、寻找、贡献、创作各类开发者工具，包括开源服务、付费软件、API等。好的工具可以极大帮助我们提升效率，服务业务。作为一名资深的Python博主， **很多人都会问我平时使用什么工具，亦或者说有什么比较好的推荐工具呢？** 实话实说，在这些年来的学习生活中，确实有一些很好用的工具，那今天我就来和大家一起分享一下我的开发工具！希望大家可以耐心看完，如果对你也有帮助的话就赶紧收藏起来吧
Linux进程学习【进程地址】
北 海的博客
03-10 4571
对于 C/C++ 来说，程序中的内存包括这几部分：栈区、堆区、静态区 等，其中各个部分功能都不相同，比如函数的栈帧位于 栈区，动态申请的空间位于 堆区，全局变量和常量位于 静态区，区域划分的意义是为了更好的使用和管理空间，那么 真实物理空间 也是如此划分吗？多进程运行 时，又是如何区分空间的呢？写时拷贝 机制原理是什么？本文将对这些问题进行解答
SOCKET简单本地服务器连接实现多台设备实时通讯-源码+注释
12-15
用socket套接字实现简易服务器的建立与数据的传输 内含：mysocket.h -- socket功能的简化与重定义，更加方便； server.cpp -- 服务端源代码 client.cpp -- 客户端源代码 使用方式：编译后使用两台不同设备，分别...
Linux下C++轻量级WebServer服务器 框架梳理
qq_58220428的博客
03-02 6463
WebServer是一个很好的入门级C++项目，因为它涉及到了方方面面，不仅可以提高编程能力，还包括了操作系统、计算机网络、数据库等方面的知识，所以我很推荐大家去入手这个项目。说细一点这个项目包含锁机制、日志系统、线程池、http处理、并发模型等实现，但是很多人一开始做这个项目的时候，会觉得逻辑很混乱从而无从下手，所以我写下这篇文章目的就是帮助大家起到一个梳理逻辑的作用，好了废话不多说，咱们往下看！
Linux技术学习分享-用户身份与文件权限【1.9】
最新发布
qq_43416206的博客
02-21 798
通过分析可知，该文件的类型为普通文件，所有者权限为可读、可写（ rw-），所属组权限为可读（ r--），除此以外的其他人也只有可读权限（ r--），文件的磁盘占用大小是 34298 字节，最近一次的修改时间为 4 月 2 日的凌晨 23 分，文件的名称为 install.log。与前面所讲的 SUID 和 SGID 权限显示方法不同，当目录被设置 SBIT 特殊权限位后，文件的其他人权限部分的 x 执行权限就会被替换成 t 或者 T，原本有 x 执行权限则会写成 t，原本没有 x 执行权限则会被写成 T。
深度学习基础（五）--聚类
向前方，莫转角
10-03 6572
总结一下今天的学习过程（注：代码都是根据教程抄的，哈哈） 1，温习了统计学中的相关度与R值有关知识，以及计算公式，以及Python代码的实现，在简单线性回归中，两个是等价的 2，学习了k-means算法，感觉这个应该是理解了，并对代码进行了单步调试及逻辑的进一步理解 3，学习了层次聚类方法，不过感觉代码自己不是能很好的理解，并用图片对层次聚类方法进行了尝试，得出了响应结果，也对代码进行的学习
深度学习进阶（五）--卷积神经网络与深度置信网络以及自动编码初识（补昨天博客更新）
向前方，莫转角
10-11 4320
总结一下昨天的学习过程 （注：这几天老不在状态，貌似进入了学习激情的瓶颈期，动力以及平静心严重失控，Python3.X与Python2.X之间的代码调试，尤其是环境配置搞得头昏脑胀） 昨天了解接触的内容 CNN卷积神经网络的基本原理以及在CPU中测试以及代码调试（又是失败） Restricted Boltzmann Machine: Deep Brief Network: 多个Restr
深度学习进阶（六）--CNN卷积神经网络调试，错误历程总结
向前方，莫转角
10-11 4111
总结一下今天的学习过程 （注：我此刻的心情与刚刚三分钟前的心情是完全不一样的） （昨天在想一些错误，今天又重拾信心重新配置GPU环境，结果很失败，不过现在好了，在寻思着今天干了什么的时候，无意间想到是不是自己方法入口不对啊。结果果然很幸运的被我猜到了，，，哈哈哈，我的心情又好了） 总结最大的体会：有的时候在代码不能运行的时候，可是尝试先看看学习代码， 起码从代码的入口调用看起、看清、看
深度学习基础（一）——KNN与SVM
向前方，莫转角
09-28 3038
总结一下今天的学习过程 1，上午继续看书，主要看了深度学习的发展历程以及主要技术介绍 2，中午思考了决策树算法中的数据准备阶的矩阵装换，将类似Excel数据表格的形式数据转换为0-1矩阵      数据大致格式为：表头为特征向量名称以及输出标签名称，而特征向量的值又是多个，决策树中是将每一个特征向量多维化，形成一个0-1矩阵       将每一个特征向量多维化     本想着使用ja
深度学习基础（四）--BP神经网络和线性回归
向前方，莫转角
10-02 2101
总结一下今天的学习过程 1，上午单步调试了简易的BP算法，结合算法原理，查看了每一步的求解过程      看的算法是简易版的，用的结束条件是循环次数，没有考虑error阈值以及另外一个因素（想不起来了忘记了），导致了当隐含层增加时，到时错误结果率大大增加，有待尝试结合另外两个结束条件约束增加新的判断条件      理解了初始化权重weight数组以及偏移量bairs以及权重的更新 2，剩下
深度学习进阶（四）--深度神经网络中梯度消失以及卷积神经网络初识
向前方，莫转角
10-09 1802
总结一下今日的学习过程 1，上午学习了解了深度网络中的难点 2，了解了经常听到又不知所云的梯度消失问题的概念以及原理        认识到了Rectified Liner Unit激活函数可以很好的减少梯度消失问题，但没有具体的深入的理解及学习 3，认识到了卷积网络CNN，理解了其大致原理以及实现过程       结合GitHub上的neural-networks-and-deep-le
Tensorflow学习与应用四
向前方，莫转角
11-04 1668
总结一下今天的学习过程 1，又一次理解了CNN的基本原理：卷积层操作、池化层操作 传统的神经网络缺点：权值太多，计算量太大；需要大量的样本进行训练 CNN通过感受野和权值共享（局部映射神经元）减少了神经网络需要训练的参数 卷积核、卷积窗口、特征图、滤波器、采样 池化层的三种操作:max-pooling、mean-pooling、随机池化 same padding valid padd
JavaWeb物流配货系统源码，助力学习与实践
### 知识点五：项目学习与实践价值 对于初学者而言，本项目源码具有极高的学习价值，它覆盖了从项目搭建、数据库设计、业务逻辑实现到界面展示的全过程。初学者可以通过分析和理解项目代码来学习如何搭建一个完整的...
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