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RSS订阅原创 [LeetCode] Add Two Numbers 两数相加 C++完整代码实现
在这里由于两数相加用到的链表的成员函数比较少，没有单独实现链表的头文件和源文件。单链表节点定义的头文件#ifndef NODE_H#define NODE_Hclass Node{public: Node(int data = 0); int m_iVal; Node* next; void printNode(); void NodeT...
2019-02-24 22:39:00
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转载 Ubuntu14.04下OpenCV2.4.10安装
Linux下安装OpenCV操作系统：Ubuntu 14.04 kylin版本，OpenCV 2.4.10编译前期准备工作1）安装依赖包主要为build-essential软件包，为编译程序提供必要的软件包的列别信息，这样软件包才知道头文件、库函数的位置。此外，它还会下载依赖的软件包，安装gcc/g++/gdb/make等基本编程工具，最后组成一个开发环境。使用命令
2017-05-10 14:31:08
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转载 ubuntu上Caffe使用OpenBLAS多线程加速
一些概念使用Caffe的模型做分类时，其运算大概是这样：把输入的图像当做矩阵，一直不停的和模型里面的卷积层kernel做卷积，然后推给pooling层做缩放，最后得到分类结果。最耗时的部分应该在于卷积的操作，Caffe把卷积这种操作转化成了矩阵相乘。而Caffe使用了BLAS的矩阵相乘接口。BLAS是一个数学函数接口标准，有很多个实现。按照Caffe官方ubuntu的安装文档默认安装的是ATL
2017-05-09 15:54:56
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原创 Ubuntu14.04 安装CUDA7.5 + Caffe + cuDNN
CUDA 7.5cuDNN1 主要修改于http://blog.youkuaiyun.com/yhl_leo/article/details/50961542 感谢博主的分享，结合自己的安装经历，在原作者的基础上进行补充如下：2 准备工作安装一些基本依赖项：$ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy
2017-01-07 11:43:09
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原创 基于caffenet网络人脸检测模型的测试步骤
1、模型训练好以后，如果想调用训练好的模型进行测试，则需要调用/home/devy/caffe-master/examples/cpp_classification/classification.cpp程序，由于我的是二分类器，最多只能输出两类，classification.cpp程序中默认的是最少输出五类，因此这里需要修改参数具体如下： 其中的N原始值为5，现已修改为2，因此在输出结
2015-09-25 15:34:51
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空空如也
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