hive中窗口函数与其他函数的组合

一.与lag,lead,ntile函数的结合

1.lag(col,n,default_val)：取前第N行数据，窗口中的数据必须是有序的

2.lead(col,n,default_val): 取后第N行数据，窗口中的数据必须是有序的

案例：查询每个顾客上次和下次的购买时间

select name,orderdate,cost,

lag(orderdate,1) over (partition by name order by orderdatte) lag_date,

lead(orderdate,1) over (partition by name order by orderdatte) lead_date

from sale_details;

3.ntile(n):分成N组，把有序窗口的行分发到指定数据的组合，各个组有编号，编号从1开始，对于每一行，ntile返回此行所属的组的编号。注意：n必须为int类型

案例:查询前20%时间的订单信息

方法一：使用ntile

select * from (select name,orderdate,cost,

ntile(5) over(order by orderdate) ntile_col

from sale_details) where ntile_col=1;

 方法二：使用percent_rank

select name,orderdate,cost

percent_rank() over (order by orderdate) p_rank

from sale_details;

二、与rank,dense_rank,row_number等排序函数的结合

select name,orderdate,cost,

rank() over(partition by subject order by score desc) r,

dense_rank() over(partition by subject order by score desc) dr,

row_number() over(partition by subject order by score desc) rn

from sale_detail;