二、日志的发展史

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一、日志系统是如何拖慢你的系统的

二、日志的发展史


 

 

 


一、历史

       日志对于程序猿来说,就像空气之于生物一样,平时注意不到它的存在,但是在查问题的时候却必不可少。日志对于我们来说平时注意不到,可能重要的原因就是日志组件面向门面的设计理念,使得一个项目从一个日志实现转换为另一个日志实现的时候,仅仅更换依赖jar包就可以实现完美替换。但是日志初期是没有践行这样一个理念的,下面来介绍一下日志的发展史。

      最早的日志组件是Apache 提供的Log4j,主要的贡献者是大神Ceki。log4j 能够通过配置文件轻松的实现日志系统的管理和多样化配置,是我们接触比较早的日志组件,几乎成了java 日志的标准,如它定义的Looger、Appender、Level等概念一直沿用至今。期间想让SUN 公司引入到java 标准库中,但被拒绝了。随即SUN 搞了个属于自己的日志组件。sun 公司在java1.4版本中,增加了日志库(Java Util Logging)。其实现基本模仿了Log4j的实现 。

       这两个组件推出后,因为之间没有什么关联,有些项目使用Log4j,有些项目使用JUL,一时开发起来造成了一定的混乱

       这个时候Apache 又出手了,它推出了一个Apache Commons Logging组件,JCL只是定义了一套日志接口,支持运行时动态加载日志组件的实现,也就是说,在应用代码里,只需调用Commons Logging 的接口,底层实现可以是Log4j,也可以是Java Util Logging,由于它很出色的完成了主流日志的兼容,所以基本上在后面很长一段时间是无敌的存在。连spring 也都是依赖JCL 进行日志管理。

        后来,Ceki从apache离职,自己创建了公司,觉得Apache Commons Logging 不够优秀,想搞个更牛的方案,于是slf4j 日志体系诞生了。

slf4j实际上就是一个日志门面接口,它的作用类似于Commons Loggins,并且他还为slf4j 提供了一个日志的实现:logback
这个时候可以发现:Java 的日志领域被划分为两个大营: Commons Logging和slf4j。

Log2j
因为slf4j 以及它的实现logback诞生以后,很快就赶超了原本apache的log4j体系,此时apache又出来说话了,这就是log4j2。apache在2012 年重写了log4j, 成立了新的项目Log4j2

      所以,现在市面上的日志组件的架构如下:

上层是门面,主要有slf4j和JCL,目前主流使用的就是slf4j。

下层是相应的实现,主要有log4j,JUL,logback,log4j2等等,目前主流使用的是logback和log4j2.

以slf4j为例,我们可以看下面的图示(官网)

slf4j作为日志门面,可以绑定多种日志实现,有些日志实现是日志实现是天然可绑定的,比如logbeck。有些日志实现需要通过桥接类进行绑定的,比如log4j。

参考:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/133582429

<think>嗯,用户想了解Excel中的VLOOKUP函数的用法和参数含义。首先,我需要回忆一下VLOOKUP的基本结构。VLOOKUP是垂直查找函数,用于在表格的首列查找指定的值,然后返回该行中指定列的数据。它的四个参数分别是查找值、表格范围、列索引号和匹配模式。 接下来,我得确认每个参数的具体作用。第一个参数是lookup_value,也就是用户要查找的值,比如产品ID或者姓名。第二个参数是table_array,即查找的范围,这里要注意的是,查找值必须位于这个范围的第一列,否则函数无法正确工作。第三个参数是col_index_num,也就是用户想要返回的数据在表格范围中的第几列,这个列数是从表格范围的第一列开始算起的,不是整个工作表的列。第四个参数是range_lookup,决定是精确匹配还是近似匹配,通常用FALSE或0来指定精确匹配,避免错误。 然后,用户可能需要一个具体的例子来理解如何使用。比如,假设有一个产品价格表,用户想根据产品ID查找对应的价格。这时候,VLOOKUP就可以在ID列查找,然后返回价格列的数据。同时,要提醒用户注意表格范围最好使用绝对引用,比如$A$2:$C$100,这样在拖动公式时范围不会变化。 可能遇到的问题也需要考虑。比如,如果查找值不在表格的第一列,或者列索引号超过了表格的列数,函数会返回错误。此外,数据格式不一致也可能导致问题,比如查找值是数字,而表格中是文本格式的数字,这时候需要统一格式。还有,当出现#N/A错误时,可能是查找值不存在,或者匹配模式设置不正确,需要检查参数是否正确。 用户可能还会问到如何避免常见的错误,比如部分数据匹配出错的情况。这时候需要检查是否有多余的空格,或者数据格式不一致,或者表格范围没有锁定导致拖动时偏移。此外,XLOOKUP作为VLOOKUP的升级版,可能在某些情况下更方便,比如可以向左查找或者返回多列数据,这也是可以提及的内容。 最后,整理步骤,从基础语法到参数说明,再到具体案例,逐步引导用户理解如何使用VLOOKUP函数。同时,提供常见错误和解决方法,帮助用户在实际应用中避免问题。如果有必要,还可以比较VLOOKUP和其他查找函数的区别,比如HLOOKUP或XLOOKUP,但根据用户的问题,主要集中在VLOOKUP本身即可。</think>### Excel VLOOKUP函数详解 #### 一、基础语法与参数说明 VLOOKUP函数的语法为: $$=VLOOKUP(lookup\_value, table\_array, col\_index\_num, [range\_lookup])$$ 包含4个参数: 1. **lookup_value**(必填):要查找的值(如单元格引用或具体值) 2. **table_array**(必填):包含数据的表格范围(必须包含查找列和返回列) 3. **col_index_num**(必填):返回值所在列的序号(从table_array第一列开始计数) 4. **range_lookup**(可选):匹配类型 - `TRUE`/`1`:近似匹配(默认值,需数据升序排列) - `FALSE`/`0`:精确匹配(常用选项) [^1][^2] #### 二、使用步骤演示(工资表查询案例) 假设需要根据员工编号查询工资: 1. 建立查询单元格(如`B12`) 2. 输入公式: ```excel =VLOOKUP(A12, $A$2:$D$100, 4, 0) ``` - `A12`:待查询的员工编号 - `$A$2:$D$100`:锁定数据区域(绝对引用) - `4`:返回第4列(工资列) - `0`:精确匹配 [^2][^3] #### 三、常见错误与解决方法 | 错误现象 | 原因 | 解决方案 | |---------|------|---------| | #N/A | 查找值不存在 | 检查数据源或改用`IFERROR`容错 | | #REF! | 列序号超出范围 | 确认col_index_num ≤ 表格列数 | | 部分匹配失败 | 数据格式不一致 | 统一数值/文本格式 | | 结果错位 | 表格未锁定 | 使用`$`符号固定区域引用 | [^3][^4] #### 四、进阶技巧 1. **多条件查询**: 使用辅助列合并多个条件字段 ```excel =VLOOKUP(A2&B2, $D$2:$F$100, 3, 0) ``` 2. **通配符匹配**: `"*"`匹配任意字符,`"?"`匹配单个字符 ```excel =VLOOKUP("张*", $A$2:$C$100, 3, 0) ``` 3. **跨表查询**: 引用其他工作表数据 ```excel =VLOOKUP(A2, Sheet2!$A$2:$D$100, 4, 0) ``` [^1][^4]
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