花梦飞的博客

高速公路网络HighwayNetwork翻译摘要有大量的理论和经验证据表明，神经网络的深度是其成功的关键因素。然而，随着深度的增加，网络训练变得更加困难，深度网络的训练仍然是一个悬而未决的问题。 在这个扩展的摘要中，我们介绍了一种旨在缓解非常深度网络的基于梯度的训练的新架构。 我们将具有此架构的网络称为高速公路网络，因为它们允许信息高速公路上的信息流在不同层之间畅通。 该体系结构的特点是使用门控单...

paper：VAE/GAN0、摘要我们提供了一个自动编码器，它利用学习的表示来更好地度量数据空间地相似性。通过将变分自编码器与生成对抗网络相结合，我们可以利用GAN鉴别器中的学习特征表示作为VAE重建目标的基础。因此，我们将元素方面的错误替换为特征方面的错误，以便更好地捕获数据分布，同时提供对例如翻译的不变性对。我们将我们的方法应用到人脸图像上，并证明它在视觉逼真度方面比VAEs表现得更好...

参考论文：https://arxiv.org/pdf/1606.01583.pdfhttp://arxiv.org/abs/1606.03498摘要近几年，深度学习声名鹊起，一个又一个AI领域被深度学习攻破，然而现在大部分深度学习所采用的算法都是有监督学习的方法，需要大量的标注数据，这也就需要耗费大量的人力物力。因此如何充分利用大量的无标签数据资源，必将成为未来深度学习领域的研究焦点。...

参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/zijin0802034/article/details/58643889https://blog.youkuaiyun.com/shenxiaolu1984/article/details/75736407paper：Improved Techniques for Training GANscode：Theano实现摘要我们提出了一些...