series和dataframe所有与描述统计相关的方法

代码示范
在这里插入代码片在这里插入图片描述

df = pd.DataFrame([[1.4, np.nan], [7.1, -4.5],
                   [np.nan, np.nan], [0.75, -1.3]],
             index=['a', 'b', 'c', 'd'],
                  columns=['one', 'two'])
 df.mean(axis='columns', skipna=False)
  df.idxmax()
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值