u013953226的博客

首先进入我们来步入今天的正题，推荐系统存在的意义：     随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代。 在这个时代，无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战：作为信息消费者，如何从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情；作为信息生产者，如何让自己生产的信息脱颖而出，受到广大用户的关注，也是一件非常困难的事情。于是推荐系统应运而生。 推荐系统...

今天开始介绍推荐算法：推荐算法分为两类 CB（Content--Base）基于内容的推荐算法 CF（Collaborative Filterin）基于协同过滤的推荐算法 今天我们就来讲讲关于CB算法，而其中CB算法包含如下两类：   1.引入Item属性的Content Base推荐：   工作原理： 我们在上一节推荐系统之--入门篇中的推荐系统流程梳理中得到： 1.上图中的...

上一节我们已经讲了CB算法这一次我们就来介绍推荐系统下一个算法： CF（Collaborative Filterin）基于协同过滤的推荐算法 CF算法包含如下两类： User-Base CF 和 Item-Base CF  CF算法和CB算法不同的是数据源是基于用户历史行为和物品的矩阵数据即UI（User—Iterm）矩阵数据，用户的行为通过一个表格来归纳起来。 协同过滤输入数据只需要三...