Hive（4）：场景案例：Apache Hive初体验

不死鸟.亚历山大.狼崽子

已于 2023-02-01 16:58:54 修改

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分类专栏： hive 文章标签： hive apache 大数据

于 2023-02-01 09:53:31 首次发布

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本文通过三个体验场景介绍了Apache Hive的使用。Hive SQL与MySQL相似，但基于MapReduce，效率较低，适合大数据而非小数据。在Hive中，结构化数据文件需映射为表，字段顺序、类型需一致，分隔符需指定。Hive在小数据分析时表现出较低的效率和较长的延迟，但在大数据场景下利用MapReduce展现出优势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1 体验1：Hive使用起来和Mysql差不多吗？

1.1 背景

对于初次接触Apache Hive的人来说，最大的疑惑就是：Hive从数据模型看起来和关系型数据库mysql等好像。包括Hive SQL也是一种类SQL语言。那么实际使用起来如何？

1.2 过程

体验步骤：按照mysql的思维，在hive中创建、切换数据库，创建表并执行插入数据操作，最后查询是否插入成功。

create database handsome;--创建数据库
show databases;--列出所有数据库
use handsome;--切换数据库

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