u013930679的博客

1、f=d2l.normal(0,1,(1000,2)，requires_grad=True) 生成正太分布参数，u=0,sigma=1，1000*2，数据类型是tensor；梯度计算 2、x=torch.tensor(np.arange(0,1000,1)) numpy数组转换为tensor数组，np.arange，0-1000，以1为间隔； 3、x.t() tensor数组转置 4、f[:,1];tensor数组第1列；第0列； 5、f.shape，f的size 6、indices =